【Stable Diffusion进阶】ControlNet控制网络概念与安装方法 播放中【Stable Diffusion进阶】ControlNet界面参数详解 【Stable Diffusion进阶】ControlNet图像特征控制 【Stable Diffusion进阶】ControlNet结构与姿态控制 ControlNet参考与修改控制-Reference、Recolor、Revision 【Stable Diffusion进阶】ControlNet适配器与其他特殊控制...
ControlNet 是作者提出的一个新的神经网络概念,就是通过额外的输入来控制预训练的大模型,比如 stable diffusion。这个本质其实就是端对端的训练,早在2017年就有类似的AI模型出现,只不过这一次因为加入了 SD 这样优质的大模型,让这种端对端的训练有了更好的应用空间。它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的...
在Stable Diffusion WebUI 的 ControlNet 参数设置选项卡,点击刷新,即可看到已完成安装的控制模型 2、下载预处理器 Annotator 只下载控制模型还不行,当画图的时候会自动下载预处理器,从图片中提取对 ControlNet 有用的信息。但是一般情况下网络都会报错,在终端会提示文件下载失败的报错信息。 以使用 Openpose 为例,终...
StableDiffusionControlNetPipeline接受以下参数:controlnet_conditioning_scale -在将controlnet的输出添加到原始unet的剩余部分之前，将它们乘以controlnet_conditioning_scale。默认为1.0，接受0.0-1.0之间的任何值。运行脚本，可以得到类似下面输出:让我们用不同的输入图像和设置重新运行脚本:image = pipe("a beautiful...
ControlNet 的作用是通过添加额外控制条件，来引导 Stable Diffusion 按照创作者的创作思路生成图像，从而提升 AI 图像生成的可控性和精度。在使用 ControlNet 前，需要确保已经正确安装 Stable Diffusion 和 ControlNet 插件。目前 ControlNet 已经更新到 1.1 版本，相较于 1.0 版本，ControlNet1.1 新增了更多的预...
(2)打开第二个ControlNet Model1，选择lineart_realistic预处理器和lineart模型，控制权重(Control Weight)1：图片来源完了，侵删 4.点击生成（Generate）Tips：组合使用model，权重的配比也很重要哦。来个3 model使用的栗子：图片来源网络，侵删 参数设置：提示词：a woman in a dress holding a glass of wine ...
文生图是:/sdapi/v1/txt2img这个 POST 接口。 图生图是:/sdapi/v1/img2img这个 POST 接口。 本文主要介绍文生图 txt2img 接口。 文生图 txt2img 接口 以下是添加了两个 ControlNet,4 批次,每批次生成 1 张图,并指定了基础模型、VAE 等的入参 JSON: ...
Stable Diffusion是一个强大的图像生成模型,能够根据用户输入的文字描述,生成具有极高保真度的图像。随着技术的发展,对图像的精细控制成为了一种需求,这尤其是在诸如虚拟现实、增强现实和计算机图形等领域中更为突出。为此,ControlNet作为一个图像控制插件,结合OpenPose技术,提供了一种对图像进行精细控制的方法。本文将详细...
1. 命令行参数与ControlNet低显存优化 首先,放结论: 6g以下显存建议 --lowvram 8g~10g建议 --medvram 12g起步不需要这类参数 为什么不建议随便用这个参数? 首先,在使用--lowvram后,显存占用率显著降低,但是会发现内存与显存的占用有大的波动。打开taskmgr看一下占用,全都是波浪形的。