ControlNet 是作者提出的一个新的神经网络概念,就是通过额外的输入来控制预训练的大模型,比如stable diffusion。这个本质其实就是端对端的训练,早在2017年就有类似的AI模型出现,只不过这一次因为加入了 SD 这样优质的大模型,让这种端对端的训练有了更好的应用空间。它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的关...
ControlNet模型:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/models ControlNet预处理器:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads 注意需替换 <stable-diffusion-webui> 为你自己的SD WebUI部署路径。 安装成功后,在“文生图”、“图生图”界面的下方会出现 Contr...
controlnet的模型选择：预处理器：Scribble 模型：Scribble 【引导图】【提示词】girl，flowers，cute rabbit Magic Forest,tree house City view part 2 Segmentation（语义分割绘制）的实操使用 【 Segmentation原理介绍】Segmentation简单来说，就是预处理器标记参考图像中的对象类型。下面是一个正在运行的分割处理器。【...
10. Diffusion Edge: ①介绍:从图像提取边简单边缘线(此预处理器我为找到未找到官方介绍以及算法介绍); ② environment:针对 indoor(室内)、urban(城市)、natrual(自然)图像进行选择处理; ③patch_batgh_size:未发现明显区别;(数值区间:1-16) ④对应模型:未找到官方推荐模型,图像处理效果偏向于 canny、lineart,...
受输入参考图像的配色影响,洗牌式出图。 随机预处理器与随机播放控制模型一起使用。随机控制模型可以与随机预处理器一起使用,也可以不使用随机播放预处理器。 输入图像(原图)shufffle预处理器Shuffle 预处理器+shuffle模型仅使用 Shuffle(预处理器:无) 【实操部分】 controlnet的模型选择: 预处理器:Shuffle 模型:Shu...
这下看懂了吗,就很哇塞,大家可能网上看到一些线稿生成的图片,就是用到的这个 ControlNet,Stable Diffusion 必装的插件之一。 二、Controlnet 插件安装 首先,咱们先打开秋叶大佬的启动器,并且点击更新(切换)到最新版本,这一步的目的是为了防止出现奇奇怪怪的报错。
放到 stable-diffusion-webui\models\ControlNet 目录下。完成！2.Tile模型介绍 图生图（img2img）里使用Tile模型有4个点：(1) 参考图不是必须的，如果ControlNet里不填入参考图，tile模型会根据图生图里的参考图来做参考 (2) 预处理器选择 tile_resample (3) 模型选择 control_v11f1e_sd15_tile，这里注意是...
点击这个箭头按钮会把参考图的尺寸填写到 Stable Diffusion 的画布尺寸中,也就是填写到下图的位置: 8、启用:勾选这个按钮之后,当前的 ControlNet 单元才生效,才会参与生成图片。 9、低显存模式:如果显卡内存小于4GB,建议勾选。 10、完美匹配像素:勾选此项后,无需手动设置某些预处理器生成预览图的分辨率参数,Contro...
controlnet的模型选择: 预处理器:Scribble 模型:Scribble 【引导图】 【提示词】 girl,flowers,cute rabbit Magic Forest,tree house City view part 2 Segmentation(语义分割绘制)的实操使用 【 Segmentation原理介绍】 Segmentation简单来说,就是预处理器标记参考图像中的对象类型。
stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结 前言 最近不知道发点什么,做个controlnet 使用方法总结好了,如果你们对所有controlnet用法,可能了解但是有点模糊,希望能对你们有用。 一、SD controlnet 我统一下其他参数,仅切换controlnet模型,为你演示效果 ...