ControlNet预处理器:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads 注意需替换 <stable-diffusion-webui> 为你自己的SD WebUI部署路径。 安装成功后,在“文生图”、“图生图”界面的下方会出现 ControlNet 区域,点击右侧的展开按钮,下边有4个ControlNet 单元,也就是我们最多可以同...
该宽高代表 ControlNet 引导时所使用的控制图像的分辨率,假如你用 SD 生成的图片是 1000x2000 分辨率,那么使用 ControlNet 引导图像时,对显存的消耗将是非常大的;我们可以将引导控制图像的分辨率设置为 500x1000 ,也就是缩放为原本图像一半的分辨率尺寸去进行引导,这有利于节省显存消耗。 13. 创建空白画布(Create B...
我们可以到ControlNet作者的Hugging face主页下载到所需的预处理器,网址如下: https://huggingface.co/lllyasviel/Annotators/tree/main 将下载的文件放入创建的download的文件夹中的子目录中(如.../download/oponpose),重新启动运行WeiUI,即可正常使用ControlNet的预处理功能,如下图所示: 至此,已经可以解决大部分由...
ControlNet 的多模型控制可以在设置面板中的 ControlNet 模块中开启: 1. 人物和背景分别控制 方法:设置 2 个 ControlNet,第一个 ControlNet 通过 OpenPose 控制人物姿态,第二个 ControlNet 通过 Seg 或 Depth 控制背景构成。调整 ControlNet 权重,如 OpenPose 权重高于 Depth 权重,以确...
在上一篇文章中,写了stable diffusion的扩散原理,其中讲到noise predictor可以将将text prompt和depth map作为条件控制来生成图片。而depth map是controlNet根据我们输入的图片生成的。 我在刚学习stable diffusion的时候,我以为controlNet就是U-Net(noise predictor),在后面的学习中才明白这是两码事,那么controlNet到底是...
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git,把这个安装地址复制到Stable Diffusion webui中进行插件安装即可 下面就是ControlNet在Stable Diffusion的功能截图,这次我们要讲的是ControlNet其中一个功能Canny边缘检测,这个预处理器就可以让我们很好的控制小姐姐的动作了 ...
点击这个箭头按钮会把参考图的尺寸填写到 Stable Diffusion 的画布尺寸中,也就是填写到下图的位置: 8、启用:勾选这个按钮之后,当前的 ControlNet 单元才生效,才会参与生成图片。 9、低显存模式:如果显卡内存小于4GB,建议勾选。 10、完美匹配像素:勾选此项后,无需手动设置某些预处理器生成预览图的分辨率参数,Contro...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展，使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。安装插件 在Stable Diffusion WebUI，可以通过下面的标签使用：如果你没有看到这个标签，可以在...
S D系列教程之ControlNet.#stablediffusion教程 #stablediffusion #图文伙伴计划 #有ai就有无限可能 #aigc stable diffusion系列教程之control net插件详解 - 小高带你玩AI于20230411发布在抖音,已经收获了1507个喜欢,来抖音,记录美好生活!
一、ControlNet 扩展安装 进入Stable Diffusion 界面,点击扩展标签,选择从 URL 安装,然后输入 ControlNet 网址(https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet),粘贴到对应的地方,然后点击安装。 完成之后,点击已安装标签,将刚刚安装的扩展选项打钩,随后点应用并重启UI按钮。