ControlNet的模型,需要前往huggingface进行下载,点击链接“https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main”即可访问ControlNet模型下载地址。 点击页面中下载按钮,即可下载模型,需注意这里必须要下载文件后缀为pth的文件,文件大小一般都是1.45GB。 如果你是本地运行的Stable Diffusion,模型下载完全后把模...
下载好我们需要的 ControlNet 模型文件后,下面是安装步骤: 从ControlNet 的 HuggingFace 页面上下载所需的文件。对于Pose模型,您只需要下载以下文件:models/control_sd15_openpose.pth。 将下载的文件放入 stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models 目录中。 注意目录,不是 stable diffusion 模型...
在Stable Diffusion WebUI 的 ControlNet 参数设置选项卡,点击刷新,即可看到已完成安装的控制模型 2、下载预处理器 Annotator 只下载控制模型还不行,当画图的时候会自动下载预处理器,从图片中提取对 ControlNet 有用的信息。但是一般情况下网络都会报错,在终端会提示文件下载失败的报错信息。 以使用 Openpose 为例,终...
然后我们再去选择 Controlnet 预处理器,“右键-新建节点-Controlnet预处理器-线条-Canny细致线预处理器” 3. 这一步是我们预处理器最重要的地方,我们可以把“加载图像”与“预处理器进行连接”,并且在右侧连接一个“预览图像”,然后跑一下,看看效果。 4. 可以看到,我们的图片已经被处理成黑底白色的线稿,这个线...
AI绘画中的神器ControlNet插件 让你的AI绘画变的可控... 前三期我们讲解了在Autodl如何启动Stable-Diffusion-WebUI、LoRA&ControlNet插件的安装以及大模型/LoRA模型的下载,可能大家已经开始自己的AI绘画创作了。 但发现在ControlNet中只有预处理器没有模型,导致无法正常使用。
把预处理器提炼出了这个室内的结构线。 再输入想要的风格的关键词,(木制、简约)。点击生成4张图,得到了与原图结构一致的设计图。 可以看到,Stable Diffusion的ControlNet插件,通过训练让我们能够在控制生成图片的细节,相比于midjourney来说,出图更加真实可控。
一、ControlNet 扩展安装 进入Stable Diffusion 界面,点击扩展标签,选择从 URL 安装,然后输入 ControlNet 网址(https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet),粘贴到对应的地方,然后点击安装。 完成之后,点击已安装标签,将刚刚安装的扩展选项打钩,随后点应用并重启UI按钮。
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git,把这个安装地址复制到Stable Diffusion webui中进行插件安装即可 这次我们要用到的ControlNet预处理器是M-LSD线条检测以及模型:control_sd15_mlsd。 mlsd对于图片中直线结构有很好的处理,所以特别适合在室内、建筑图片上进行使用。
下载地址：https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main 打开后，选择 control_v11f1e_sd15_tile.pth 模型的下载箭头[↓]，进行下载：放到 stable-diffusion-webui\models\ControlNet 目录下。完成！2.Tile模型介绍 图生图（img2img）里使用Tile模型有4个点：(1) 参考图不是必须的，如果...
④此时我们可以打开 WebUI 所在的文件夹,进入 Controlnet 的根目录,具体路径为 C:\Stable Diffusion\novelai-webui-aki-v3\extensions\sd-webui-controlnet,打开 models 文件夹,里面有 38 个尾缀为.yaml 的文件,最新的 Reference 系列也在其中;再点开 WebUI 中 Controlnet 中的预处理器(preprocessors)列表,会...