首先了解一下controlnet能干什么,就是控制,可以用调色来比喻,无论是图片调色还是视频调色都要用到很多工具,白平衡校准,色温,色相饱和度,亮度,蒙版降噪,锐化,视频的工具会多一点蒙版追踪后,人物肤色,抠像等,这个也是一样,不同的预处理器,不同的模型有不同的效果。 每一个预处理器就要搭配一个合适的模型 1,控制...
ControlNet 是作者提出的一个新的神经网络概念,就是通过额外的输入来控制预训练的大模型,比如 stable diffusion。这个本质其实就是端对端的训练,早在2017年就有类似的AI模型出现,只不过这一次因为加入了 SD 这样优质的大模型,让这种端对端的训练有了更好的应用空间。它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的...
ControlNet作为Stable Diffusion模型中的一项重要技术,为AI绘画提供了前所未有的精准控制能力。通过详细的安装、配置和使用方法介绍以及丰富的应用场景展示,我们可以看到ControlNet在AI绘画领域中的巨大潜力和广阔前景。同时,结合曦灵数字人等先进工具的应用,我们可以期待AI绘画在未来能够创造出更加精彩和多样的艺术作品。 随...
control_v11e_sd15_ip2p control_v11f1e_sd15_tile 在stable diffusion webui中启用ControlNet,然后选择控制的类型即可。 下面的预处理器和模型表示的就是上面列举的controlNet模型,选择控制类型,webui就会显示相应的预处理器和模型。 这里就挑选几个比较有代表性的,以上面摩托车图片为例,演示一下controlNet是如...
总的来说，ControlNet Tile是一个集放大、修复和细节增强为一体的工具，通过参数控制、重绘强度可以选择我们想要达到的效果。但官方说目前的Tile模型还是在实验阶段，还有一些功能没有实现。那就让我们一起静待大佬们的成果吧。非常感谢小伙伴们的阅读！我们下期见~电梯：AI绘画Stable Diffusion文生图详解，提示词技巧，...
ControlNet 是一种通过添加额外条件来控制Stable Diffusion模型的神经网络结构。它提供了一种在文本到图像生成过程中通过条件输入(例如 涂鸦、边缘图、分割图、姿势关键点 等)增强 Stable Diffusion 的方法。因此,生成的图像将更加接近 ControlNet 中的输入图像的要求,这比图像到图像生成等传统方法有很大改进。
ControlNet 出现之后，我们就能通过模型精准的控制图像生成，比如：上传线稿让 AI 帮我们填色渲染，控制人物的姿态、图片生成线稿等等。这下看懂了吗，就很哇塞，大家可能网上看到一些线稿生成的图片，就是用到的这个 ControlNet，Stable Diffusion 必装的插件之一。二、Controlnet 插件安装 首先，咱们先打开秋叶大佬的...
ControlNet 直译就是控制网,是一个神经网络结构。它通过添加额外的条件来控制扩散模型,为 Stable Diffusion 带来了前所未有的控制水平,它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的关键词的控制方式无法满足对细节控制的需要。 ControlNet 的主要优势在于其简单易用的特性,能够有效地帮助人们完成复杂的图像处理任务。它...
在使用stable diffusion作画(俗称炼丹)时，为了生成生成更符合自己需要的图片，就可以结合controlnet扩展来实现，下面是我总结的各扩展模型的作用：depth模型 作用 ：该模型可以识别图片主体，依据图片主体生成不同背景的图片变种，类似于抠图示例图片 ：第一个为原图-- 》后面是结合 depth 模型生成的 (prompt: ...