ControlNet 是作者提出的一个新的神经网络概念,就是通过额外的输入来控制预训练的大模型,比如 stable diffusion。这个本质其实就是端对端的训练,早在2017年就有类似的AI模型出现,只不过这一次因为加入了 SD 这样优质的大模型,让这种端对端的训练有了更好的应用空间。它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的...
模型:ControlNet 对应的模型 控制权重:调整 ControlNet 的控制强度,控制权重越高,ControlNet 的控制程度越高。权重过高可能导致图像崩坏 引导介入时机/引导终止时机:ControlNet 引导图像扩散的入点/出点 Preprocessor Resolution:设置预处理图像的分辨率的宽度,高度会根据选择自动计算 控制模式: 均衡:常用的处理方式 更偏...
ControlNet作为Stable Diffusion模型中的一项重要技术,为AI绘画提供了前所未有的精准控制能力。通过详细的安装、配置和使用方法介绍以及丰富的应用场景展示,我们可以看到ControlNet在AI绘画领域中的巨大潜力和广阔前景。同时,结合曦灵数字人等先进工具的应用,我们可以期待AI绘画在未来能够创造出更加精彩和多样的艺术作品。 随...
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main 打开后，选择 control_v11f1e_sd15_tile.pth 模型的下载箭头[↓]，进行下载：放到 stable-diffusion-webui\models\ControlNet 目录下。完成！2.Tile模型介绍 图生图（img2img）里使用Tile模型有4个点：(1) 参考图不是必须的，如果ControlNet里...
ControlNet 出现之后，我们就能通过模型精准的控制图像生成，比如：上传线稿让 AI 帮我们填色渲染，控制人物的姿态、图片生成线稿等等。这下看懂了吗，就很哇塞，大家可能网上看到一些线稿生成的图片，就是用到的这个 ControlNet，Stable Diffusion 必装的插件之一。二、Controlnet 插件安装 首先，咱们先打开秋叶大佬的...
在使用stable diffusion作画(俗称炼丹)时，为了生成生成更符合自己需要的图片，就可以结合controlnet扩展来实现，下面是我总结的各扩展模型的作用：depth模型 作用 ：该模型可以识别图片主体，依据图片主体生成不同背景的图片变种，类似于抠图示例图片 ：第一个为原图-- 》后面是结合 depth 模型生成的 (prompt: ...
ControlNet 是一种通过添加额外条件来控制Stable Diffusion模型的神经网络结构。它提供了一种在文本到图像生成过程中通过条件输入(例如 涂鸦、边缘图、分割图、姿势关键点 等)增强 Stable Diffusion 的方法。因此,生成的图像将更加接近 ControlNet 中的输入图像的要求,这比图像到图像生成等传统方法有很大改进。
ControlNet 直译就是控制网,是一个神经网络结构。它通过添加额外的条件来控制扩散模型,为 Stable Diffusion 带来了前所未有的控制水平,它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的关键词的控制方式无法满足对细节控制的需要。 ControlNet 的主要优势在于其简单易用的特性,能够有效地帮助人们完成复杂的图像处理任务。它...
来试试Stable Diffusion中LoRA之外的另一个伟大的功能ControlNet吧!!本篇为ControlNet的基础概念,以及Normal Map(法线图)的简易操作,利用法线图可以轻松的解决某些模型对特定概念训练不足导致错位的问题。 资源分享 ControlNet模型载点:(进入后点选右侧下载箭头,选择你要使用的模型) https://huggingface.co/webui/...