ControlNet 是一种用于控制稳定扩散的神经网络结构模型,用于通过添加额外条件来控制扩散模型。 它可以获取额外的输入图像,通过不同的预处理器转换为控制图,进而作为 Stable Diffusion 扩散的额外条件,引导扩散过程,获得更稳定的扩散结果。 ControlNet接受Input(提示词,原始噪声图等信息)以及Condition(控制图像)进行加工处理...
ControlNet 直译就是控制网,是一个神经网络结构。它通过添加额外的条件来控制扩散模型,为 Stable Diffusion 带来了前所未有的控制水平,它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的关键词的控制方式无法满足对细节控制的需要。 ControlNet 的主要优势在于其简单易用的特性,能够有效地帮助人们完成复杂的图像处理任务。它...
ControlNet 是一个用于控制 AI 图像生成的插件。它使用了一种称为"Conditional Generative Adversarial Networks"（条件生成对抗网络）的技术来生成图像。与传统的生成对抗网络不同，ControlNet 允许用户对生成的图像进行精细的控制。这使得 ControlNet 在许多应用场景中非常有用，例如计算机视觉、艺术设计、虚拟现实等等。...
ControlNet是一个用于增强图像生成过程可控性的强大工具,允许用户通过提供特定的控制图像来精确指导生成结果。 ControlNet在Stable Diffusion(SD)的基础上,锁住SD的参数,并且增加了一个可学习的分支,该分支的开头和结尾都增zero convolution(初始化参数为0),保证训练的稳定性,并且Condition的特征会叠加回SD的Decoder特征上...
我在刚学习stable diffusion的时候,我以为controlNet就是U-Net(noise predictor),在后面的学习中才明白这是两码事,那么controlNet到底是什么呢? ControlNet ControlNet是一种神经网络,用来处理我们输入的图片,以此更精准的控制图像的生成。下面是我输入的图片: ...
ControlNet作为Stable Diffusion模型中的一项重要技术,为AI绘画提供了前所未有的精准控制能力。通过详细的安装、配置和使用方法介绍以及丰富的应用场景展示,我们可以看到ControlNet在AI绘画领域中的巨大潜力和广阔前景。同时,结合曦灵数字人等先进工具的应用,我们可以期待AI绘画在未来能够创造出更加精彩和多样的艺术作品。 随...
ControlNet 是一种通过添加额外条件来控制Stable Diffusion模型的神经网络结构。它提供了一种在文本到图像生成过程中通过条件输入(例如 涂鸦、边缘图、分割图、姿势关键点 等)增强 Stable Diffusion 的方法。因此,生成的图像将更加接近 ControlNet 中的输入图像的要求,这比图像到图像生成等传统方法有很大改进。
ControlNet是一种神经网络模型,它工作在稳定扩散模型上,通过在特定阶段给予生成网络额外的训练条件以影响和修正扩散效果。 简单工作原理 ControlNet 的工作原理是将可训练的神经网络模块(trainable network modules)附加到稳定扩散模型的各个噪声预测器(U-Net)上,直接影响稳定扩散模型的各个解码阶段输出,如下图所示。由于...
Controlnet是啥？译为控制网，是控制AI绘画出图方向的插件。详解篇请看趣闻屋的《AI绘画 Stable Diffusion 插件 Controlnet 详解》。电梯：《Controlnet 详解》Controlnet 的进阶用法——组合技（多重控制网）。准备 1.安装了ControlNet插件2.打开了ControlNet的多models设置（多重控制网）。打开方法：【setting】->...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展，使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。安装插件 在Stable Diffusion WebUI，可以通过下面的标签使用：如果你没有看到这个标签，可以在...