ControlNet模型:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/models ControlNet预处理器:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads 注意需替换 <stable-diffusion-webui> 为你自己的SD WebUI部署路径。 安装成功后,在“文生图”、“图生图”界面的下方会出现 Contr...
ControlNet 是作者提出的一个新的神经网络概念,就是通过额外的输入来控制预训练的大模型,比如 stable diffusion。这个本质其实就是端对端的训练,早在2017年就有类似的AI模型出现,只不过这一次因为加入了 SD 这样优质的大模型,让这种端对端的训练有了更好的应用空间。它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的...
ControlNet作为Stable Diffusion模型中的一项重要技术,为AI绘画提供了前所未有的精准控制能力。通过详细的安装、配置和使用方法介绍以及丰富的应用场景展示,我们可以看到ControlNet在AI绘画领域中的巨大潜力和广阔前景。同时,结合曦灵数字人等先进工具的应用,我们可以期待AI绘画在未来能够创造出更加精彩和多样的艺术作品。 随...
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main 打开后，选择 control_v11f1e_sd15_tile.pth 模型的下载箭头[↓]，进行下载：放到 stable-diffusion-webui\models\ControlNet 目录下。完成！2.Tile模型介绍 图生图（img2img）里使用Tile模型有4个点：(1) 参考图不是必须的，如果ControlNet里...
ControlNet 出现之后，我们就能通过模型精准的控制图像生成，比如：上传线稿让 AI 帮我们填色渲染，控制人物的姿态、图片生成线稿等等。这下看懂了吗，就很哇塞，大家可能网上看到一些线稿生成的图片，就是用到的这个 ControlNet，Stable Diffusion 必装的插件之一。二、Controlnet 插件安装 首先，咱们先打开秋叶大佬的...
在stable diffusion webui中启用ControlNet,然后选择控制的类型即可。 下面的预处理器和模型表示的就是上面列举的controlNet模型,选择控制类型,webui就会显示相应的预处理器和模型。 这里就挑选几个比较有代表性的,以上面摩托车图片为例,演示一下controlNet是如何控制图像生成的。这里先看看depth map。
在使用stable diffusion作画(俗称炼丹)时，为了生成生成更符合自己需要的图片，就可以结合controlnet扩展来实现，下面是我总结的各扩展模型的作用：depth模型 作用 ：该模型可以识别图片主体，依据图片主体生成不同背景的图片变种，类似于抠图示例图片 ：第一个为原图-- 》后面是结合 depth 模型生成的 (prompt: ...
ControlNet 是一种通过添加额外条件来控制Stable Diffusion模型的神经网络结构。它提供了一种在文本到图像生成过程中通过条件输入(例如 涂鸦、边缘图、分割图、姿势关键点 等)增强 Stable Diffusion 的方法。因此,生成的图像将更加接近 ControlNet 中的输入图像的要求,这比图像到图像生成等传统方法有很大改进。
ControlNet介绍 ControlNet 直译就是控制网,是一个神经网络结构。它通过添加额外的条件来控制扩散模型,为 Stable Diffusion 带来了前所未有的控制水平,它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的关键词的控制方式无法满足对细节控制的需要。 ControlNet 的主要优势在于其简单易用的特性,能够有效地帮助人们完成复杂的...