stable diffusion中cfg原理 在稳定扩散(stable diffusion)中,采用了共振频率激励(cfg)原理。cfg原理是一种通过在扩散过程中施加一个周期性的激励信号来控制和稳定扩散过程的技术。 cfg原理基于共振频率概念,在某些扩散问题中,可以找到一个共振频率,通过在这个频率上施加激励信号可以显著改变扩散物质的传输性质。 cfg原理...
DDIM:可能是去噪扩散隐式模型(Denoising Diffusion Implicit Models)的缩写,这是一种生成模型。 PLMS:可能是某种线性多步方法的改进或变种。 UniPC:这个术语我不太熟悉,但Uni可能指的是“统一”或“单一”,PC可能是某种计算或方法的缩写。 DPM++2M SDE Exponential、DPM++2M SDE Heun Karras :这些术语结合了多种...
CFG是什么? #stablediffusion教程 #stablediffusion #AI绘画 - 天清于20240404发布在抖音,已经收获了9个喜欢,来抖音,记录美好生活!
在Stable Diffusion 中,CFG(Classifier Free Guidance) 是控制 Stable Diffusion 与prompt的接近程度的设置。在txt2img和img2img中均可用。 理论上,CFG 值越高,它就越严格地按照prompt生成结果。默认值为 7。值为 1 将赋予稳定扩散几乎完全的自由度(mass),而高于 15 的值则相当受限(越高过饱合可能性越大)。
CFG >20几乎从未使用过 种子 种子是一个数字，它决定了我们之前谈到的初始随机噪声，由于随机噪声是决定最终图像的因素，这就是为什么每次在OpenArt等StableDiffusion系统上运行完全相同的提示时，您都会得到不同的图像，以及为什么如果您多次使用相同的提示运行相同的种子，您会得到相同的生成图像电脑。由于相同的seed和...
提示词作为AI绘图中必不可少的一个环节,其中CFG Scale就是用来控制提示词与出图相关性的一个数值。CFG Scale可以从0-30进行调整,从日常的出图过程经验来看,CFG设置为5-15之间是最常规以及最保险的数值。过低的CFG会让出图饱和度偏低,过高的CFG则会出现粗矿的线条或过度锐化的图像,甚至于画面出现严重的崩坏。
cd stable-video-diffusion-webui 通过 Conda 配置 Python 虚拟环境：conda create -n svd python=3....
StableDiffusion常用基础参数说明 常用参数介绍# Prompt(提示词):对你想要生成的东西进行文字描述。 Negative prompt(反向提示词):用文字描述你不希望在图像中出现的东西。 Sampling Steps(采样步数):扩散模型的工作方式是从随机高斯噪声向符合提示的图像迈出小步。这样的步骤应该有多少个。更多的步骤意味着从噪声到图像...
CFG scale应该设置为多少? AI绘画(贝忘录) 往期内容 1.一分钟了解Stable Diffusion能做什么BV1m94y1h7e22.一分钟了解Stable Diffusion阿里云部署BV1nG411m7px3.一分钟了解Stable Diffusion文生图的提示词BV1vj411x7ta4.一分钟了解Stable Diffusion文生图的图像生成种子、生成批次、每批数量BV18N4y117od5. 一分钟...
Stable Diffusion 提示词工程指南-CFG值 主理人: AI深度研究员 何时使用不同的CFG值? 一、何时使用不同的CFG值? CFG2-6:有创意,但可能不遵循提示 CFG7-10 :建议大多数提示词适用。在创造力和引导之间生成好的平衡。 CFG10-15:当你确定你的提示词足够好/具体。