stable diffusion中cfg原理 在稳定扩散(stable diffusion)中,采用了共振频率激励(cfg)原理。cfg原理是一种通过在扩散过程中施加一个周期性的激励信号来控制和稳定扩散过程的技术。 cfg原理基于共振频率概念,在某些扩散问题中,可以找到一个共振频率,通过在这个频率上施加激励信号可以显著改变扩散物质的传输性质。 cfg原理...
在Stable Diffusion 中,CFG(Classifier Free Guidance) 是控制 Stable Diffusion 与prompt的接近程度的设置。在txt2img和img2img中均可用。 理论上,CFG 值越高,它就越严格地按照prompt生成结果。默认值为 7。值为 1 将赋予稳定扩散几乎完全的自由度(mass),而高于 15 的值则相当受限(越高过饱合可能性越大)。
LMS Karras、DPM2 Karras、DPM2 a Karras :这些术语中的Karras可能指的是某个研究者或团队的名称,他们可能对这些方法进行了特定的改进或应用。 DDIM:可能是去噪扩散隐式模型(Denoising Diffusion Implicit Models)的缩写,这是一种生成模型。 PLMS:可能是某种线性多步方法的改进或变种。 UniPC:这个术语我不太熟悉,...
CFG是什么? #stablediffusion教程 #stablediffusion #AI绘画 - 天清于20240404发布在抖音,已经收获了9个喜欢,来抖音,记录美好生活!
然后，降噪过程会将噪声图 D 通过乘以一个系数放大，这个系数在 Stable Diffusion 设置中被称为CFG。接着，将放大后的图与噪声图 C 相加，得到图 E。这样做的目的是提高图片生成的准确性，通过增加「根据 Prompt 预测的噪声」的权重来确保生成的图像与 Prompt 更加相关。如果没有这一步，生成的图片可能与 Prompt...
CFG >20几乎从未使用过 种子 种子是一个数字，它决定了我们之前谈到的初始随机噪声，由于随机噪声是决定最终图像的因素，这就是为什么每次在OpenArt等StableDiffusion系统上运行完全相同的提示时，您都会得到不同的图像，以及为什么如果您多次使用相同的提示运行相同的种子，您会得到相同的生成图像电脑。由于相同的seed和...
Stable diffusion中这些重要的参数你一定要会用 如果你已经使用Stable diffusion AI模型生成了一些图像,但发现它们并不完全符合你的期望,不用担心,你可以通过调整一些基本的生成参数来进行自定义,以达到更加满意的效果。 使用Stable diffusion软件 Stable diffusion(AI)是一种强大的技术,它可以生成高质量的图像。虽然一些...
Stable Diffusion 提示词工程指南-CFG值 主理人: AI深度研究员 何时使用不同的CFG值? 一、何时使用不同的CFG值? CFG2-6:有创意,但可能不遵循提示 CFG7-10 :建议大多数提示词适用。在创造力和引导之间生成好的平衡。 CFG10-15:当你确定你的提示词足够好/具体。
在StableDiffusion中,CFG Scale是一个重要的参数,它决定了生成的图像与输入的相似度。简单来说,CFG Scale(提示词相关性)是用来调整生成的图像与提示词或输入图像的相似程度。这个参数在1.0到100.0之间变化,数值越高,生成的图像与输入的相似度越高。CFG Scale的作用在于,当您输入一个描述或者关键词时,StableDiffusion...
stable diffusion cfg指数 Diffusion CFG指数是衡量质量管理水平的一种指数,通过对企业质量管理体系各方面进行综合评估,反映了企业质量管理的水平和实力。企业通过不断提高质量管理水平,可以更好的满足市场需求,提高消费者满意度,增强企业竞争力。下面从稳定性、扩展性、可操作性等角度,对Diffusion CFG指数进行分析。 稳定...