Stable Diffusion是 Diffusion 扩散模型中最先进的模式( Diffusion 有一些早期版本,比如: 原始Diffusion、Latent Diffusion)。它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像。在生成图像的质量、速度和成本上都有显著的进步,因此该模型可以直接在消费级显卡上实现图像生成,可达至少 512*512 像素的图像。最新的 XL ...
先来看看模型在 Stable Diffusion 中到底是什么概念？在维基百科中对模型的定义非常简单：用一个较为简单的东西来代表另一个东西。换句话说，模型代表的是对某一种事物的抽象表达。在AIGC领域，研发人员为了让机器表现出智能，使用机器学习的方式让计算机从数据中汲取知识，并按照人类所期望的方向执行各种任务。对于 A...
本质上来讲 Stable Diffusion是一种深度学习的生成式AI模型,可以根据文本提示和图像提示生成图像。 诞生史 2015年:慕尼黑大学的CompVis小组提出了一种潜扩散的生成模型(latent diffusion model-LDM) 2022年:同样由CompVis主导,与Stablility AI合作推出了Stable Diffusion 1.0,其核心技术依赖潜扩散模型。 2023.11: 由Stab...
Stable Diffusion模型是一种基于深度学习的图像生成模型。它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像。相比其他扩散模型,Stable Diffusion在生成图像的质量、速度和成本上都有显著的进步。这使得Stable Diffusion模型可以直接在消费级显卡上实现图像生成,生成至少512*512像素的图像。 二、Stable Diffusion模型原理 S...
stable diffusion模型是一种多功能AI绘画软件中常用的绘图模式,能够制作出逼真的描绘和渐变。它基于分数阶微分方程,具有一些与传统的扩散模型不同的性质。这种模型具有平滑和尖锐边界的双重性质,在一些绘画领域中应用广泛。 二、stable diffusion模型的特点 stable diffusion模型具有以下几个特点: ...
stable diffusion所使用的是openAi的clip的预训练模型,就是别人训练好的拿来用就行,那clip是怎么训练出来的呢?他是怎么把图片和文字信息对应呢?(下面扩展可看可跳过,不影响理解,只需要知道它是用来把提示词转成对应生成图像的文本向量即可...
稳定扩散模型(Stable Diffusion Model)是描述扩散过程的一种数学模型,它基于扩散方程(DiffusionEquation)进行建立和求解。扩散方程是一种偏微分方程,描述了物质或信息在时间和空间上的分布变化。 扩散方程的一般形式如下: ∂C/∂t = D∇²C 其中,C是扩散物质(例如气体、液体或化学物质)的浓度,t是时间,D是扩...
Stable Diffusion:简称SD模型,其底层模型就是上面的潜在扩散模型,之所以叫这个名字是因为其研发公司名叫Stability AI,相当于品牌冠名了 Stable Diffusion Web Ul:简称SD WebUI,用于操作上面Stable Diffusion模型的网页端界面,通过该操作系统就能控制模型出图,而无需学习代码 ...
Stable Diffusion 模型实际上就是在 CLIP 处于倒数第二层时训练出来的,所以很多时候,你会发现把 CLIP Skip 设置为2时,生成的图像会更好,更接近于我们所希望提示词所表达的含义,且画面质感很 nice。当然,这也并不绝对,很多时候图像领域的好与坏因人而异,因项目需要而异,具体的设置还需要在实际的工作中进行微调...