Stable Diffusion是 Diffusion 扩散模型中最先进的模式( Diffusion 有一些早期版本,比如: 原始Diffusion、Latent Diffusion)。它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像。在生成图像的质量、速度和成本上都有显著的进步,因此该模型可以直接在消费级显卡上实现图像生成,可达至少 512*512 像素的图像。最新的 XL ...
先来看看第一种模型：Checkpoint 模型，又称 Ckpt 模型或大模型。Checkpoint 翻译为中文叫检查点，之所以叫这个名字，是因为模型训练到关键位置时会进行存档，有点类似我们玩游戏时的保存进度，方便后面进行调用和回滚，比如官方的 v1.5 模型就是从 v1.2 的基础上调整得到的。Checkpoint 模型的常见训练方法叫 Dream...
本质上来讲 Stable Diffusion是一种深度学习的生成式AI模型,可以根据文本提示和图像提示生成图像。 诞生史 2015年:慕尼黑大学的CompVis小组提出了一种潜扩散的生成模型(latent diffusion model-LDM) 2022年:同样由CompVis主导,与Stablility AI合作推出了Stable Diffusion 1.0,其核心技术依赖潜扩散模型。 2023.11: 由Stab...
Stable Diffusion模型是一种基于深度学习的图像生成模型。它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像。相比其他扩散模型,Stable Diffusion在生成图像的质量、速度和成本上都有显著的进步。这使得Stable Diffusion模型可以直接在消费级显卡上实现图像生成,生成至少512*512像素的图像。 二、Stable Diffusion模型原理 S...
stable diffusion模型是一种多功能AI绘画软件中常用的绘图模式,能够制作出逼真的描绘和渐变。它基于分数阶微分方程,具有一些与传统的扩散模型不同的性质。这种模型具有平滑和尖锐边界的双重性质,在一些绘画领域中应用广泛。 二、stable diffusion模型的特点 stable diffusion模型具有以下几个特点: ...
stable diffusion所使用的是openAi的clip的预训练模型,就是别人训练好的拿来用就行,那clip是怎么训练出来的呢?他是怎么把图片和文字信息对应呢?(下面扩展可看可跳过,不影响理解,只需要知道它是用来把提示词转成对应生成图像的文本向量即可...
Stable Diffusion是一种深度学习模型。我们将深入探讨Stable Diffusion是如何工作的。你为什么需要知道这部分内容？除了它本身就是一个引人入胜的主题之外，对内在机制的一些理解将使您成为更好的艺术家。您可以正确使用该工具以获得更高精度的结果。文本到图像(text-to-image)与图像到图像(image-to-image)有何不同？
稳定扩散模型(Stable Diffusion Model)是描述扩散过程的一种数学模型,它基于扩散方程(DiffusionEquation)进行建立和求解。扩散方程是一种偏微分方程,描述了物质或信息在时间和空间上的分布变化。 扩散方程的一般形式如下: ∂C/∂t = D∇²C 其中,C是扩散物质(例如气体、液体或化学物质)的浓度,t是时间,D是扩...
Stable Diffusion 模型 Stable Diffusion 模型是一种生成模型，可用于生成高质量的图像。Stable Diffusion 模型背后的原理是将噪声添加到真实图像，然后使用神经网络将噪声逐渐去除。随着噪声的逐渐去除，真实图像逐渐被恢复。Stable Diffusion 模型有很多种，其中最著名的是 DALL-E 2 和 Imagen。DALL-E 2 是由 OpenAI ...