先来看看第一种模型：Checkpoint 模型，又称 Ckpt 模型或大模型。Checkpoint 翻译为中文叫检查点，之所以叫这个名字，是因为模型训练到关键位置时会进行存档，有点类似我们玩游戏时的保存进度，方便后面进行调用和回滚，比如官方的 v1.5 模型就是从 v1.2 的基础上调整得到的。Checkpoint 模型的常见训练方法叫 Dream...
Stable Diffusion是 Diffusion 扩散模型中最先进的模式( Diffusion 有一些早期版本,比如: 原始Diffusion、Latent Diffusion)。它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像。在生成图像的质量、速度和成本上都有显著的进步,因此该模型可以直接在消费级显卡上实现图像生成,可达至少 512*512 像素的图像。最新的 XL ...
Stable Diffusion模型是一种基于深度学习的图像生成模型。它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像。相比其他扩散模型,Stable Diffusion在生成图像的质量、速度和成本上都有显著的进步。这使得Stable Diffusion模型可以直接在消费级显卡上实现图像生成,生成至少512*512像素的图像。 二、Stable Diffusion模型原理 S...
Stable Diffusion是一个基于latent的扩散模型,它在UNet中引入text condition来实现基于文本生成图像。该模型的核心优势在于其高效的计算效率和直接生成高分辨率图像的能力。通过引入VAE(变分自编码器)和Conditioning机制,Stable Diffusion能够在latent空间对图像进行操作,从而生成高质量、高分辨率的图像。 二、模型结构 Stable ...
一、stable diffusion模型的概念 stable diffusion模型是一种多功能AI绘画软件中常用的绘图模式,能够制作出逼真的描绘和渐变。它基于分数阶微分方程,具有一些与传统的扩散模型不同的性质。这种模型具有平滑和尖锐边界的双重性质,在一些绘画领域中应用广泛。 二、stable diffusion模型的特点 ...
扩散过程可以通过几种数学模型进行建模和研究,其中稳定扩散模型是一种常用的模型。 稳定扩散模型(Stable Diffusion Model)是描述扩散过程的一种数学模型,它基于扩散方程(DiffusionEquation)进行建立和求解。扩散方程是一种偏微分方程,描述了物质或信息在时间和空间上的分布变化。 扩散方程的一般形式如下: ∂C/∂t =...
Stable Diffusion 模型是一种生成模型，可用于生成高质量的图像。Stable Diffusion 模型背后的原理是将噪声添加到真实图像，然后使用神经网络将噪声逐渐去除。随着噪声的逐渐去除，真实图像逐渐被恢复。Stable Diffusion 模型有很多种，其中最著名的是 DALL-E 2 和 Imagen。DALL-E 2 是由 OpenAI 开发的，而 Imagen 是...
stable diffusion所使用的是openAi的clip的预训练模型,就是别人训练好的拿来用就行,那clip是怎么训练出来的呢?他是怎么把图片和文字信息对应呢?(下面扩展可看可跳过,不影响理解,只需要知道它是用来把提示词转成对应生成图像的文本向量即可...
Checkpoint ｜ Stable DiffusionCheckpoint 是 Stable Diffusion 中最重要的模型，也是主模型，几乎所有的操作都要依托于主模型进行。而所有的主模型都是基于 Stable Diffusion 模型训练而来，所以有时会被称为 Stable Diffusion 模型。主模型后缀一般为 .ckpt 或者 .safetensors，并且体积比较庞大，一般在 2G - 7G ...
Stable Diffusion:简称SD模型,其底层模型就是上面的潜在扩散模型,之所以叫这个名字是因为其研发公司名叫Stability AI,相当于品牌冠名了 Stable Diffusion Web Ul:简称SD WebUI,用于操作上面Stable Diffusion模型的网页端界面,通过该操作系统就能控制模型出图,而无需学习代码 ...