至于Stable diffusion 是否真的抄袭 Latent diffusion 目前尚没有明确的结论,但一个不争的事实是,Stable diffusion 相对于 Latent diffusion 来说进步确实不多,可以说基本都集中在了算力基础大大提升、训练数据大大增加、数据质量大大改善等“大力出奇迹”上,而并非什么架构本质的升级换代。 但,到目前为止,我们使用的 ...
至于Stable diffusion 是否真的抄袭 Latent diffusion 目前尚没有明确的结论,但一个不争的事实是,Stable diffusion 相对于 Latent diffusion 来说进步确实不多,可以说基本都集中在了算力基础大大提升、训练数据大大增加、数据质量大大改善等“大力出奇迹”上,而并非什么架构本质的升级换代。 但,到目前为止,我们使用的 ...
stable-diffusion-autoencoder 正向扩散(forward diffusion)的过程是在潜空间(Latents)中完成的。噪点切片 (slices),就是上图中的网格,表示潜空间(Latents)中画面的噪点,而不是像素图像。因此,噪点预测器实际是被训练用来预测潜空间(Latents)中表示的噪点。 stable-diffusion-latent-forward-process-v2 正向过程 forwa...
Stable diffusion (稳定扩散模型)相比它的上一代版本 Latent diffusion (潜空间扩散模型)主要有以下几点改进: 训练数据:Latent Diffusion 是采用 Laion-400M 数据训练的,而 Stable Diffusion 是在 Laion-2B-en数据集上训练出来的。“2B-en”是20亿图像及英文对照文本的意思,20亿确切的说是包含23.2亿。明显后者用了...
种子是一个数字，它决定了我们之前谈到的初始随机噪声，由于随机噪声是决定最终图像的因素，这就是为什么每次在OpenArt等StableDiffusion系统上运行完全相同的提示时，您都会得到不同的图像，以及为什么如果您多次使用相同的提示运行相同的种子，您会得到相同的生成图像电脑。由于相同的seed和prompt组合每次都提供相同的图像，...
1. 稳定性:Stable Diffusion模型具有稳定的性质,即模型的输出结果不会随着时间的推移而发生剧烈变化。2. 非线性:该模型是非线性的,能够捕捉到复杂系统中的非线性关联性。3. 自...
Stable Diffusion(稳定扩散)的原理解释 稳定扩散如何工作?解释文本到图像生成背后的技术。 (用户定义文本提示用于文本到图像合成) 大型文本到图像模型在实现高质量的图像合成方面取得了显著成功。扩散模型可应用于文本到图像生成任务,以实现最先进的图像生成结果。稳定扩散模型在图像生成方面取得了最先进的结果。稳定扩散是...
具有参数稳定性,对参数的变化具有一定的鲁棒性。 二、参数设置与优化 稳定性指数(Stability Index) 稳定性指数α(Stability Index)是Stable Diffusion模型中的一个关键参数,它决定了模型的粗糙性和尾部衰减速度。稳定性指数越小,尾部衰减越慢,模型对极端事件的拟合越好。一般情况下,α的取值范围是(0, 2],其中1表示...
首先,大家要明确(Stable Diffusion)是一个算法,我们说的Stable Difuusion web UI是基于这个算法的一个工具。 我们不妨先来学习一下英语:Stable Diffusion中的Stable是稳定的(adj.),Diffusion是扩散(n.),所以Stable Diffusion的简单理解就是一种稳定的扩散的算法。
Stable Diffusion:探索深度学习中的稳定扩散模型 在人工智能和深度学习的浪潮中,生成模型已成为一种强大的工具,能够模拟和生成类似于真实世界的数据。其中,扩散模型(Diffusion Models)近年来备受关注,尤其是Stable Diffusion,一种先进的扩散模型,以其高效、稳定和高质量的数据生成能力而脱颖而出。本文将深入探讨Stable Dif...