Stable Diffusion直译为稳定扩散,理解稳定扩散之前先通过两张图片介绍一下什么是前向扩散和逆向扩散。 所谓前向扩散(forward diffusion)过程就是向训练图像中不断地添加噪声,从而使其逐渐变为一张毫无意义的纯噪声图。 经过前向扩散猫的图像变成了随机噪声 反过来,逆向扩散(Reverse Diffusion)过程是从一个随机噪声图像开...
稳定性指数(Stability Index) 稳定性指数α(Stability Index)是Stable Diffusion模型中的一个关键参数,它决定了模型的粗糙性和尾部衰减速度。稳定性指数越小,尾部衰减越慢,模型对极端事件的拟合越好。一般情况下,α的取值范围是(0, 2],其中1表示布朗运动,2表示正态分布。 重尾指数(Heavy-tail Index) 重尾指数β(...
Stable Diffusion: 稳定扩散通常缩写为 SD,该模型建立在潜在扩散模型之上。它以开发它的公司 Stability AI 命名。 Stable Diffusion Web UI (SD WebUI): 用于操作 Stable Diffusion 模型的用户友好型 Web 界面,无需学习代码即可使用该工具生成图像。 Stable Diffusion 稳定扩散原理 扩散模型的灵感来自非平衡热力学。他...
Stable diffusion (稳定扩散模型)相比它的上一代版本 Latent diffusion (潜空间扩散模型)主要有以下几点改进: 训练数据:Latent Diffusion 是采用 Laion-400M 数据训练的,而 Stable Diffusion 是在 Laion-2B-en数据集上训练出来的。“2B-en”是20亿图像及英文对照文本的意思,20亿确切的说是包含23.2亿。明显后者用了...
1.什么是扩散(Diffusion)? 首先,大家要明确(Stable Diffusion)是一个算法,我们说的Stable Difuusion web UI是基于这个算法的一个工具。 我们不妨先来学习一下英语:Stable Diffusion中的Stable是稳定的(adj.),Diffusion是扩散(n.),所以Stable Diffusion的简单理解就是一种稳定的扩散的算法。
扩散是指物质由高浓度区域向低浓度区域传递的过程。在自然界和各个科学领域中,扩散是一种普遍存在的现象,例如热传导、物质传输和信息传递等。 而stable diffusion(稳定扩散)是扩散的一种特殊形式,它强调在扩散过程中维持稳定性和持久性。与传统的扩散相比,stable diffusion更加可靠和持续,能够保持较长时间的稳定状态。
stablediffusion是指一种在物理、化学和工程领域常见的扩散过程。它指的是在一个封闭或半封闭的系统中,分子或粒子沿着浓度梯度扩散的过程。这种扩散过程具有一定的稳定性和确定性,可以用数学模型和方程进行描述和预测。 2. stable diffusion的稳定性条件是什么? 稳定性条件是指stable diffusion过程需要满足的一组条件,以...
Stable Diffusion(稳定扩散)的原理解释 稳定扩散如何工作?解释文本到图像生成背后的技术。 (用户定义文本提示用于文本到图像合成) 大型文本到图像模型在实现高质量的图像合成方面取得了显著成功。扩散模型可应用于文本到图像生成任务,以实现最先进的图像生成结果。稳定扩散模型在图像生成方面取得了最先进的结果。稳定扩散是...
1、什么是稳定扩散(Stable Diffusion) 稳定扩散是一种基于偏微分方程(Partial Differential Equation,PDE)的算法,主要用于图像处理和计算机视觉领域。该算法可以通过扩散过程来平滑和降噪图像,同时也可以突出图像的边缘和细节,从而提高图像的质量和清晰度。稳定扩散算法的优点在于它能够在平滑图像的同时,尽可能地保留图像中...
Diffusion 本意指的是分子从高浓度区域向低浓度区域的转移过程。Stable Diffusion 有两种扩散，前向扩散和...