一、Stable Diffusion介绍 Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)的文图生成(text-to-image)模型,它是通过构建latent-diffusion-model ,解决了之前直接在高维度特征建立扩散模型带来的资源消耗和精度限制 ,在多类下游任务超分,inpaintning,img2img,txt2img中都实现了State-of-the-art。
5.生成种子:种子数,只要种子数一样,参数一致、模型一致 就能重新生成一样的图像 最基本的上面图片都有介绍了,更多内容在后面的课程慢慢补充 不多说了,现在是2023年4月29日13:01:56,我要出去玩啦 51的第一天假期祝大家玩得开心!!! 感谢看到这里,再给大家一套负面tag吧 做人物写实照片类型的图片(比如用chillo...
Stable Diffusion的入门介绍和使用教程 Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型,由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型,可以生成包括人脸在内的任何图像,因为有开源的预训练模型,所以我们也可以在自己的机器上运行它,如下图...
图像信息创建器(Image Information Creator)是整个SD模型的核心所在,也是它的性能比其他模型更好的关键所在。从技术角度来说,它由UNet神经网络和调度算法组成,在本系列后面的文章中也会进行详细介绍。 Image Decoder 在经过上述过程,得到了一个结果之后,利用图像解码器,将结果图像(一种低维度的信息)转化为最终生成的图...
三、Stable Diffusion背景介绍 1. Stable Diffusion 是如何诞生的 下面,我再为大家介绍下 Stable Diffusion 的发展历程,有助于你更深层次的了解这款 AI 绘画工具。 如今提到 Stable Diffusion,就不得不提 Stability AI,这家独角兽公司在去年以十亿美元的估值一跃成为这过去半年中AIGC行业的黑马。但其实 Stable Diffu...
Stable Diffusion是一个强大的生成模型训练工具,它在机器学习领域引起了广泛的关注和研究。该工具的核心思想是通过稳定的梯度流来训练生成模型,从而提高生成图像和数据的质量。本文将详细介绍Stable Diffusion的背景、原理、应用领域以及一些具体示例,以便读者更好地理解和利用这一工具。
下面我们介绍几个常用的 ControlNet,并在下面举例说明如何使用它。 1. Canny 边缘检测 Canny 通过使用边缘检测器创建高对比度区域的轮廓来检测输入图像。线条可以捕捉到非常详细的信息,但如果你的图像背景中有一些物体,它很可能会检测到不需要的物体。所以背景中物体越少效果越好。用于此预处理器的最佳模型是 control...
首先介绍的是大模型,是SD能够绘图的基础模型。安装完SD软件后,必须搭配基础模型才能使用。不同的基础模型,其画风和擅长的领域会有侧重。 【2】Lora模型-属于微调模型 介绍: 如果把基础模型比喻作一座房子的地基,那么Lora模型就好比在这个地基上盖起来的房子。我们通常也称为微调模型,用于满足一种特定的风格,或指定的...
在stable diffusion中“生成”按钮下有一排特别不起眼的小功能,往往会被很多人忽略,但是这个5个小功能,在我们使用stable diffusion创作时,能给我们带来不少便捷性。 接下来我们就依次介绍一下这5个小功能对应作用(5个小功能下方截图红框处),5个功能鼠标触碰时,会有显示其具体用途描述。