Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它，如下图所示。如果你足够聪明和有创造力，...
图像去噪:通过其扩散和去噪机制,Stable Diffusion可以应用于图像去噪任务,提高图像的质量。 视频生成与时序模型:Stable Diffusion还可以扩展到视频生成领域,利用时序模型生成连贯的视频内容。 此外,随着技术的不断发展,Stable Diffusion的应用领域还在不断扩展,包括3D内容生成、自然语言处理、音频生成等各个领域。总的来说,...
简单来说Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型,由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型,可以生成包括人脸在内的任何图像,因为有开源的预训练模型,所以我们也可以在自己的机器上运行它。 本文首先介绍什么是Stable Diffusion...
Stable Diffusion文生图技术在计算机视觉领域具有广泛的应用前景。它可以用于图像超分辨率、图像去噪、图像修复等多种任务。例如,在图像超分辨率任务中,Stable Diffusion可以利用低分辨率的图像生成高分辨率的图像;在图像去噪任务中,它可以有效地去除图像中的噪声,提高图像的清晰度;在图像修复任务中,它可以填补图像中的缺失部...
在当今计算领域中,PC集群和Stable Diffusion技术的应用已经成为不可或缺的一部分。这些技术在深度学习、AI绘画、高性能计算、人工智能、大数据、ChatGPT、AIGC等领域中都具有重要的应用价值。特别是在AI生成式内容创作方面,使用PC集群和Stable Diffusion技术可以有效解决大型计算任务所带来的挑战,并实现高质量的生成式AI内...
1.StableDiffusion定义 稳定扩散定义StableDiffusion是一种数学方法，用于求解复杂系统中的稳定性问题，如神经网络中的权重更新。该方法基于可控扩散过程，确保每个子系统在时间步长内保持稳定的状态，并逐渐扩散到整个系统。稳定扩散可以帮助我们理解和解决各种复杂系统的稳定性问题。2.扩散模型基础知识 1.扩散过程：物质由...
进入Stable Diffusion,点击image2image图生图功能,上传一张成图,下拉并运用controlnet插件。点击enable,处理器选择openpose,mode选择对应的openpose模型,点击【生成】按钮,系统就会参考骨骼结构在原图上更换姿势,生成新的图像 应用三:openpose Editor openpose Editor是一个非常使用的工具,也就是自定义人物姿势的编辑器,配...
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词指导下产生图生图的转变。 它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工