最近一直研究大火的AI技术和PPT的结合,结果发现除去以往我推文中提到过的“Bigjpg”等网站可以做提升图片清晰度这个事情外,AI技术同样可以做这个事情。 今天这篇推文,就用AI绘画重要程序之一的Stable Diffusion,用2个例子来解决“提升图片清晰度”这个问题。 2个例子我分别使用如下图片,最后我会解释为什么要使用这2张图...
Stable-Diffusion基础知识和概念.pptx,Stable Diffusion1 基本操作文生图txt2img 为文生图功能,重点参数介绍正向提示词:描述图片中希望出现的内容反向提示词:描述图片中不希望出现的内容Sampling method:采样方法,推荐选择 Euler a 或 DPM++ 系列,采样速度快Sampling
在Stable Diffusion中,我是如下设置实现这一高清分辨率的(图中几个红框所示): 首先打开“高清修复”; 其次“放大倍率”设为“3”; 最后“宽度”、“高度”分别设为“640”、“360”即可。 这样,Stable Diffusion在绘制图片时,就会自动生成横向1920(原640*3=1920)、纵向1080(原360*3=1080)的图片了。 不过这次...
③利用 gpt 或文心等相关工具,将想要描述的长句输入,最后加一句描述,请将这句话拆分为 Stable Diffusion 的提示词,如果不满意可以继续恢复优化提示词,或者换一批相关描述,然后将转换好的提示词同 ①一样增删改 2. 符号的使用 正如前文所述,词汇在提示中的位置越靠前,其所占的权重就越大。为了进一步调整提示关键...
整体来说,Stable Diffusion在训练的过程中是通过文本和图像进行匹配,然后进入VAE和U-Net中进行训练,训练后就可以理解文本和图像的匹配的关系。之后再去加入新的文本,让其进行扩散学习,通过噪音的叠加部分,最后在潜在空间上进行多次迭代,回到原始图像。 U-Net是从噪声中生成图像主要的模块,其原理是通过预测,在过程中反...
StableDiffusion 1 基本操作 •文生图•txt2img为文生图功能，重点参数介绍•正向提示词：描述图片中希望出现的内容•反向提示词：描述图片中不希望出现的内容•Samplingmethod：采样方法，推荐选择Eulera或DPM++系列，采样速度快•Samplingsteps：迭代步数，数值越大图像质量越好，生成时间也越长，一般控制在30-...
1.StableDiffusion定义 稳定扩散定义StableDiffusion是一种数学方法，用于求解复杂系统中的稳定性问题，如神经网络中的权重更新。该方法基于可控扩散过程，确保每个子系统在时间步长内保持稳定的状态，并逐渐扩散到整个系统。稳定扩散可以帮助我们理解和解决各种复杂系统的稳定性问题。2.扩散模型基础知识 1.扩散过程：物质由...
本文用7个章节,帮你完整掌握 Stable Diffusion 模型的分类和使用方法。上期回顾:9700字干货!超全面的Stable Diffusion学习指南:文生图篇在本篇教程里,我会详细介绍Stable Diffusion的文生图方法。
Regional Prompter (PPT先行版) 04:49 【AI绘画】SD画面分区控制:Composable Lora没效果?轻松拿下多人图——Latent Couple和Composable Lora指北 31:41 【AI绘画】Stable Diffusion画面分区控制:Latent Couple和Composable Lora效果展示 01:47 CN控制网 【AI绘画】Stable Diffusion构图鬼裁:ControlNet Segmentation 19...
1.StableDiffusion的图生图功能2.根据正向和反向提示词，基于一张图片生成图 img2img 1.图生图模式下的默认功能2.主界面介绍 参数介绍 1.Resizemode2.SamplingMethod3.SamplingSteps4.宽度和高度(Width/Height)5.BatchCount6.Batchsize7.CFG(ClassifierFreeGuidance)scale8.Denoisingstrength9.Seed10.Script Resizemode ...