该数据一共25个3D关键点 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFprint('Use CUDA:',torch.cuda.is_available())# 种子值固定(可以不做)seed=123# Numpynp.random.seed(seed)# Pytorchtorch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed(seed)torch.back...
(我这里电脑上已经有CUDA-11.3,但是后面发现版本不对应所以得降版本) cuda降版本 (1)安装相应文件pytorch版本 conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch (gcc、g++降级) (2)安装cuda sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run 直接按q退出,accept,除了安装NVIDIA驱动选项输入n...
St-gcn 动作识别 理论+源码分析(Pytorch) 导言:暑假老师叫我们做动作识别,在查阅了一些做Action Recognition的paper后发现18年AAAI上一篇St-gcn[Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition]的性能和表现都不错而且是利用了我之前接触过的openPose的,加之采用的是之前没有学过的...
St-gcn 动作识别 理论+源码分析(Pytorch) +加关注 0 0
利用 LabelImg 标注工具手动标注人体的外接矩形框并标明类别（坐、站和跌倒），标注完成后保存为 xml ...
1.Introduction 近年来，人类动作识别已成为活跃的研究领域，因为它在视频理解中起着重要作用。一般而言，...
master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支4 标签1 sjyanupdate readme0afb2905年前 164 次提交 提交 config/st_gcn new pretrained model 6年前 feeder fix 6年前 models/pose/coco ...
gcn代码pytorch讲解 gcn代码实现 关于GCN的相关概念及其解释 图数据的特征性质 图像数据是一种特殊的图数据,图像数据是标准的2D网格结构图数据。图像数据的CNN卷积神经网络算法不能直接用在图数据上,原因是图数据具有以下特殊性。节点分布不均匀:图像数据及网格数据诶个节点只有4个邻接点,因此可以定义均匀的卷积操作,...
首先从open-mmalb/mmskeleton下载代码,然后在mmskeleton/doc/GETTING_STARTED.md中可以找到环境的安装步骤,主要是pytorch,python和cuda的版本一定要对上,可以参考我的另外一篇文章torch- torchvision- python版本对应关系和pytorch官网 2. 构建数据集 在这里我是自己构建的数据集,我将会就自己的过程进行总结。
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks (ST-GCN) for Skeleton-Based Action Recognition in PyTorch Resources Readme License BSD-2-Clause license Stars 0 stars Watchers 2 watching Forks 959 forks Releases No releases published Packages No packages published Languages Python 99.6% Shell ...