实验中,我们将Pytorch复现的STGCN模型与原始STGCN进行对比,结果显示我们的模型具有更高的预测准确性和鲁棒性。具体来说,我们的模型在平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)等指标上均优于原始STGCN。通过实验结果的分析,我们发现Pytorch复现的STGCN模型在预测交通速度方面具有以下优点:首先,我们有效地提高了STGCN的训练效率...
样本num_samples——>N 特征features——>通道数C 节点num_vertices(空间信息)——>H 时间num_timesteps——>W 不过pytorch的源代码实际上有一些问题: 原始数据导入时,邻接矩阵已经考虑了自节点的连接,但在get_normalized_adj函数中却再次加上了一个对角矩阵 generate_dataset代码中 training_input进行了维度的变换,...
复现STGCN模型需要一定的准备工作和编程技能。以下是一个简要的复现步骤,以Windows系统和PyTorch框架为例: 环境搭建: 安装Python及其科学计算库(如NumPy、SciPy等)。 安装PyTorch及其相关依赖库(如torchvision)。建议使用与STGCN兼容的PyTorch版本,如PyTorch 1.2.0。 安装CUDA和cuDNN,确保GPU加速可用。 安装OpenPose: Ope...
pytorch版本,代码链接hazdzz/STGCN: The PyTorch version of STGCN. (github.com) 一、数据处理 STGCN使用了两种GCN方式,一种是切比雪夫卷积,一种是切比雪夫一阶近似卷积的方式。 频域图卷积的公式一般可以概括为以上公式,其中 Ugθ(Λ)UT 这一项,是需要先计算出来的。在代码中,将这一项的计算分成了八类,名称...
FelixOpolka/STGCN-PyTorchPublic Notifications Fork67 Star315 Code Issues8 Pull requests Actions Projects Security Insights Additional navigation options Files master data .gitignore LICENSE README.md main.py stgcn.py utils.py
The PyTorch implementation of STGCN from the paper Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting. Paper https://arxiv.org/abs/1709.04875 Citation @inproceedings{10.5555/3304222.3304273, author = {Yu, Bing and Yin, Haoteng and Zhu, Zhanxing}, title ...
本项目推理模型权重采用Github仓库中Pytorch框架的STGCN模型训练SZ-Taxi数据集得到的权重转化得到。经过以下两步模型转化: 1、pth转化为onnx 可以根据实际的路径和输入大小修改export_onnx.py(该文件需要依赖于项目结构目录,请放到训练代码项目主目录下再运行)运行指令如下: python export_onnx.py 转换好...
动作识别在视频理解中发挥着重要作用,其中,人体骨骼动力学为人体动作识别传递了重要信息。基于骨架的动作识别近年来一直是计算机视觉和深度学习领域中的一个研究热点,而ST-GCN属于是一篇开山之作,许多地方做的比较基础所以有很多可以提升的地方,之后的2S-AGCN还有ST-GCN++等都是基于它的改进,不过对于想要学习基于骨架行...
PyTorch 1.5.0 dgl 0.4.3 tqdm numpy pandas sklearn tensorboardX Citation Please consider citing the following paper when using our code. @article{DSTGCN,title= {Deep Spatio-Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Accident Prediction},author= {Le Yu, Bowen Du, Xiao Hu, Leilei Sun, Lia...
stgcn:Spatial Temporal Graph Convolutional Networks (ST-GCN) for Skeleton-Based Action Recognition in PyTorch openpose:Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation 准备 cuda+cudnn torch stgcn源码 ...