Google colab复现openpose+st-gcn的心路历程: 因为本人的大致研究方向为动作识别,加上自己的笔记本比较菜鸡,没有牛皮的显卡,所以采用了google的colab。在网上查了三天,最后发现只有两个老哥的笔记比较靠谱,其他人基本上都是复制粘贴他们的博客,这两个老哥写的也比较简陋,可能是针对他们的基础写的,有些地方没写清楚,对...
这里我是转载这个大神的github:https://github.com/1zgh/st-gcn 之前我用过两个链接都无法实现:https://github.com/yysijie/st-gcn(这个网上指导帖子比较多,但是我就差最后一步没有复现出来) https://github.com/open-mmlab/mmskeleton(这个网上指导帖子比较少,我自己捣鼓了几次,果断放弃) 当然你们也可以试一...
Distance partitioning,即根节点本身的label设为0,其邻接点设置为1,如下图c所示。 Spatial configuration partitioning,是本文提出的图划分策略。也就是以根节点与重心的距离为基准(label=0),在所有邻接节点到重心距离中,小于基准值的视为向节心点(label=1),大于基准值的视为离心节点(label=2)。 具体的代码实现如...
ST-GCN论文简读以及复现 code: https://github.com/yysijie/st-gcn文章目录普通卷积与图卷积普通卷积图卷积数据输入数据结构数据 深度学习 神经网络 pytorch 卷积 2d 原创 wx62b9325dd56a7 2022-06-27 17:18:07 1094阅读 时空图卷积神经网络(st-gcn)论文解读 下面是博主认为解读st-gcn论文里两篇写的...
1. Google colab复现openpose+st-gcn的心路历程(1889) 2. superset连接mysql数据(1801) 3. java的maven项目打包成.exe可执行文件(1473) 4. Thingsboard3.2.2本地部署(1298) 5. 最小二乘法,极大似然估计,交叉熵的公式推导(408) 评论排行榜 1. Google colab复现openpose+st-gcn的心路历程(5) 2. ...
STGCN模型文件 图卷积必备模型文件(已更新),结果比原始有优化 包括三种模型文件:st_gcn.kinetics.pt、st_gcn.ntu-xsub.pt、st_gcn.ntu-xview.pt openpose获取姿态文件,可采用新的姿态估计模型,好的姿态数据对动作识别会有提升 双流法对结果也会有优化,但目前结合的不够理想 stgcn在谷歌云盘复现:https://blog...
复现st-gcn(win10+openpose1.5.1+VS2017+cuda10+cudnn7.6.4),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
利用openpose提取自建数据集骨骼点训练st-gcn,复现st-gcn 0、下载st-gcn 参考: gitbub上fork后导入到gitee快些: st-gcn下载 也可以直接下载zip文件后解压 1、处理准备自己数据集 数据集要求将相同类别的视频放到同一文件夹,我这里用到一个较老的数据集:training_lib_KTH.zip,六种行为放到六个不同文件夹。
利用openpose提取自建数据集骨骼点训练st-gcn,复现st-gcn 0、下载st-gcn参考: gitbub上fork后导入到gitee快些: st-gcn下载 也可以直接下载zip文件后解压1、处理准备自己数据集数据集要求将相同类别的视频放到同一文件夹,我这里用到一个较老的数据集:training_lib_KTH.zip,六种行为放到六个不同文件夹。 用于st-...