bash/content/st-gcn-master/tools/get_models.sh# 如果这个不管用就去上面我给的老哥的文章中找到模型,下载再上传到对应的位置(在st-gcn-master下的models里)。 7、运行demo !python main.py demo--video/content/st-gcn-master/resource/media/cuk2.mp4--openpose/content/openpose/build 这里我报了一个yaml...
我们把它下载到本地,然后打开。 复现成功!!! 也可以换一个视频测试一下,比如执行 !python main.py demo --video /content/st-gcn/resource/media/skateboarding.mp4 --openpose /content/openpose/build 大功告成。
实际上,本文提出模通过不断堆叠ST-GCN从图结构输入中持续提取高级的语义特征,具体如下: self.st_gcn_networks=nn.ModuleList(( st_gcn(in_channels,64,kernel_size,1,residual=False,**kwargs0), st_gcn(64,64,kernel_size,1,**kwargs), st_gcn(64,64,kernel_size,1,**kwargs), st_gcn(64,64,ke...
GCN的骨骼动作识别毕设项目源码+模型+示例效果.zip 基于时空图卷积ST-GCN的骨骼动作识别毕设项目源码+模型+示例效果.zip基于时空图卷积ST-GCN的骨骼动作识别毕设项目源码+模型+示例效果.zip基于时空图卷积ST-GCN的骨骼动作识别毕设项目源码+模型+示例效果.zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok...
此文使用Transformer结构进行交通预测。不仅为self-attention加上了先验路网的归纳偏置,同时使用sentinel对self-attention做一个信息选择。另外此文是没有放出源码的,我自己实现了一下,但是效果和文章还是有差距。 Preliminary 使用self-attention进行交通预测。交通预测任务在STGODE、DGCRN、StemGNN、HGCN博文中已经介绍,不...
复现st-gcn(win10+openpose1.5.1+VS2017+cuda10+cudnn7.6.4),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
利用openpose提取自建数据集骨骼点训练st-gcn,复现st-gcn 0、下载st-gcn 参考: gitbub上fork后导入到gitee快些: st-gcn下载 也可以直接下载zip文件后解压 1、处理准备自己数据集 数据集要求将相同类别的视频放到同一文件夹,我这里用到一个较老的数据集:training_lib_KTH.zip,六种行为放到六个不同文件夹。