该权重矩阵叫做“Learnable edge importance weight”,用来赋予邻接矩阵中重要边(节点)较大的权重且抑制非重要边(节点)的权重。 步骤2:将加权后的邻接矩阵A与输入X送至GCN中进行运算。同时,作者还引入了残差结构(一个CNN+BN)计算获得Res,与GCN的输出按位相加,实现空间维度信息的聚合。 利用TCN网络(实际上是一种普...
bash/content/st-gcn-master/tools/get_models.sh# 如果这个不管用就去上面我给的老哥的文章中找到模型,下载再上传到对应的位置(在st-gcn-master下的models里)。 7、运行demo !python main.py demo--video/content/st-gcn-master/resource/media/cuk2.mp4--openpose/content/openpose/build 这里我报了一个yaml...
这里我是转载这个大神的github:https://github.com/1zgh/st-gcn 之前我用过两个链接都无法实现:https://github.com/yysijie/st-gcn(这个网上指导帖子比较多,但是我就差最后一步没有复现出来) https://github.com/open-mmlab/mmskeleton(这个网上指导帖子比较少,我自己捣鼓了几次,果断放弃) 当然你们也可以试一...
复现st-gcn(win10+openpose1.5.1+VS2017+cuda10+cudnn7.6.4),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
利用openpose提取自建数据集骨骼点训练st-gcn,复现st-gcn 0、下载st-gcn 参考: gitbub上fork后导入到gitee快些: st-gcn下载 也可以直接下载zip文件后解压 1、处理准备自己数据集 数据集要求将相同类别的视频放到同一文件夹,我这里用到一个较老的数据集:training_lib_KTH.zip,六种行为放到六个不同文件夹。