gcam是用于量化和实现共享社会经济路径(ssp)和典型浓度路径(rcp)情景(即ssp-rcp情景)的标记模型之一,已被广泛用于分析不同情景下的未来土地利用/覆被变化,但现有技术中尚未有对于未来城市土地需求的数据集的制作方法。 3、因此,为了解决上述问题,本技术提出了一种ssp-rcp情景下城市建成区土地利用数据集制作方法,通过...
本文基于共享社会经济路径(SSPs)和代表性浓度路径(RCPs)的不同组合情景下未来的经济,气候数据,预测了未来的土地利用需求(以2020年为基期,2050年为目标年).使用PLUS模型模拟得出了2050年长株潭城市群SSP1-RCP2.6,SSP2-RCP4.5,SSP5-RCP8.5的三个组合情景下的土地利用结果.运用SkyCenter模型,InVest模型进行未来生态...