通过结合气候和社会经济因素的变化,区分了代表性 SSP-RCP 情景中历史和未来时期的 LULC 适宜性概率。然后,通过使用改进的元胞自动机模型-PLUS来模拟各种土地类别的斑块水平变化,迭代地将未来各种情景下的流域级LULC需求缩小到1公里的空间分辨率。该数据集实现了较高的模拟精度(Kappa = 0.94,OA = 0.97,FoM...
Finally, we projected future urban fractional changes at 1km resolution under eight development pathways based on the harmonized urban growth demand from Land Use Harmonization2 (LUH2). The evaluation results show that the ISA-based urban CA model performs well globally, with an...
土地利用预测产品对于气候模型预测和评估未来土地利用变化的影响至关重要.但目前全球土地利用预测产品的空间分辨率仍太粗糙,难以满足区域气候模型在区域和局地尺度上的精度要求.因此,本研究旨在为中国区域提供一套基于最新SSP-RCP情景下可直接应用于区域气候变化研究的高分辨率土地利用变化预测产品.首先,基于LUH2数据集提取...
基于SSP-RCP不同情景的京津冀地区土地覆被变化模拟.docx,全球变化是21世纪人类面临的最大和最复杂的生态环境问题[1]。自国际地圈—生物圈计划(IGBP)全球环境变化研究中的人文领域计划(IHDP)1995年联合提出“土地利用和土地覆被变化”(LUCC)核心研究计划以来,土地覆被
土地利用预测产品对于气候模型预测和评估未来土地利用变化的影响至关重要.但目前全球土地利用预测产品的空间分辨率仍太粗糙,难以满足区域气候模型在区域和局地尺度上的精度要求.因此,本研究旨在为中国区域提供一套基于最新SSP-RCP情景下可直接应用于区域气候变化研究的高分辨率土地利用变化预测产品.首先,基于LUH2数据集提取...
土地利用预测产品对于气候模型预测和评估未来土地利用变化的影响至关重要.但目前全球土地利用预测产品的空间分辨率仍太粗糙,难以满足区域气候模型在区域和局地尺度上的精度要求.因此,本研究旨在为中国区域提供一套基于最新SSP-RCP情景下可直接应用于区域气候变化研究的高分辨率土地利用变化预测产品.首先,基于LUH2数据集提取...
IPCC通过土地利用变化和温室气体排放的设定,建立了2300年以前辐射强迫下典型浓度路径(RCPs:RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0、RCP8.5)(Moss et al.,2008,2010;van Vuuren et al.,2011)。RCPs广泛应用于气候系统的模拟和预估研究并成为耦合模式国际比较计划第五阶段(Coupled Model Intercomparison Project 5,CMIP5)的通用情景(...