SSP是Shared Socioeconomic Pathway(共享社会经济路径)的缩写,对于未来变化情景综合考虑了SSP-RCP。 新的情景CMIP6弥补了SSPs与RCPs之间联系不够紧密的不足。共包含8组未来情景试验,根据优先级分为两个小组:Tier-1和Tier-2。Tier-1包含了SSP1-RCP2.6、SSP2-RCP4.5、SSP3-RCP7.0和SSP5-RCP8.5四种情景,Tier-2包...
SSP-RCP情景，是2013年政府间气候变化专门委员会（IPCC）第五次评估报告（AR5）中引入的概念，以替代CMIP5中的RCPs情景，它是CMIP6情景中一个重要的提升。该情景采用共享经济路径（SSPs）驱动，与CMIP5中使用的典型浓度排放路径（RCPs）相比，考虑了更多的社会经济因素。SSPs包含了8组未来情景试验，分为...
本研究基于土地利用变化模拟的城镇开发边界划定路径,以南昌市为研究实例,将目前运用较为成熟的SSP-RCP气候组合情景应用于土地利用需求量预测以及土地利用变化模拟过程中,完成多情景的城镇开发边界划定及对比,分析不同气候情景对南昌市用地发展及城镇开发边界划定的影响,为应对气候变化背景下的城镇开发边界划定研究提供可借鉴...
1、本发明的目的是克服现有技术的不足,提供了一种ssp-rcp情景下城市建成区土地利用数据集制作方法,通过基于土地数据、利用模型覆盖各种土地类型并做出未来土地需求及潜力的数据集的制作方法,极大提高了对于土地利用的经济方面的参考价值,为未来几十年的土地续预估、政策导向等提供了有效的参考依据。 2、为了达到上述目...
基于SSP-RCP不同情景的京津冀地区土地覆被变化模拟.docx,全球变化是21世纪人类面临的最大和最复杂的生态环境问题[1]。自国际地圈—生物圈计划(IGBP)全球环境变化研究中的人文领域计划(IHDP)1995年联合提出“土地利用和土地覆被变化”(LUCC)核心研究计划以来,土地覆被
CMIP6模式新情景(SSP-RCP)概述及其在淮河流域的应用
CMIP)最新提出的三种典型SSP-RCP耦合情景,以南京市为研究区,开展了未来近期(2030年),中期(2060年)和远期(2090年)的局地气候分区(local climate zones,LCZ)时空模拟.结合马尔可夫模型和多目标规划预测未来耦合情景下各LCZ类型的数量需求,并通过未来土地利用变化模拟模型实现LCZ的空间分布模拟.结果表明:①SSP126情景下...
土地利用预测产品对于气候模型预测和评估未来土地利用变化的影响至关重要.但目前全球土地利用预测产品的空间分辨率仍太粗糙,难以满足区域气候模型在区域和局地尺度上的精度要求.因此,本研究旨在为中国区域提供一套基于最新SSP-RCP情景下可直接应用于区域气候变化研究的高分辨率土地利用变化预测产品.首先,基于LUH2数据集提取...
(SharedSocio-economicPathways,SSPs)与典型浓度路径(Representative Concentration Pathways,RCPs)联合情景框架的未来气候数据,定量识别2021-2100年低辐射强迫情景(SSP1-RCP2.6)、中等辐射强迫情景(SSP2-RCP4.5)和高辐射强迫情景(SSP5-RCP8.5)下京津冀城市群夏季热岛斑块时空格局并评估热环境空间网络时空演变过程和结构...
新一轮国际耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)将为气候变化预估领域提供更为丰富的全球气候模式数据,其共享社会经济路径(SSPs)与典型浓度路径(RCPs)的科学组合情景融入了社会经济发展的影响,将提供更可靠的气候变化可能结果.首先对选择包含7个组合情景(SSP1-1.9,SSP1-2.6,SSP4-3.4,SSP2-4.5,SSP4-6.0,SSP3-7.0和...