将其与传统BP神经网络、遗传算法优化的GA-BP神经网络进行比较分析。结果表明:所提出SSA-GA-BP神经网络可使数显千分表的非线性误差由没有补偿前的最大误差5.504μm降低至0.883μm,残差平方和、相对误差和R相关系数具有一定的优越性。 【总页数】8页(P1-8) 【作者】周凯红;叶高威;蒋青谷 【作者单位】桂林理工...
为准确预测底板突水危险性,针对底板突水的小样本,非线性问题,首先利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)将网络随机赋值的初始权值和阈值初次优化,再选取搜索能力强,稳定性较好的麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)对权值和阈值进行二次寻优,从而建立SSA-GA-BP神经网络底板突水预测模型.分析整理山东省滨湖煤矿地质及...
22:58 2月 27 日 周四 搜索 1.SEO信息: 全网流量总和:0 IP 百度PC来路:0 IP 百度移动来路:0 IP 百度PC权重: 移动权重: 2.ALEXA排名: 世界排名:0 预估日均IP≈0 预估日均PV≈0 3.www.ssa.ac.cn页面TDK信息 标题(Title)0个字符 (一般不超过80字符): 关键词(Keywords)0个字符 (一般不超过100字符...
08:58 3月 22 日 周六 搜索 1.SEO信息: 全网流量总和:0 IP 百度PC来路:0 IP 百度移动来路:0 IP 百度PC权重: 移动权重: 2.ALEXA排名: 世界排名:0 预估日均IP≈0 预估日均PV≈0 3.www.datassa.net页面TDK信息 标题(Title)42个字符 (一般不超过80字符):陕西数睿信安信息科技有限公司 关键词(Keywords...