通过模拟麻雀算法中的搜索和调整过程,可以得到更优的BP神经网络参数设置。 具体而言,Tent-SSA-BP的研究步骤如下: 1. 数据准备:准备回归预测所需的输入样本和对应的目标变量。 2. BP神经网络构建:确定BP神经网络的结构,包括输入层、隐含层和输出层节点数等。 3. Tent混沌映射初始化:利用Tent混沌映射生成一组随机...
On the basis of our lab's existing apple freshness recognition systems, Fuji apples stored in indoor conditions were taken as the research object, a prediction model based on back propagation(BP) neural network optimized by sparrow search algorithm(SSA) improved by chaoti...
TAN Jinling,ZHAO Chunhua,LIN Zhangwen,et al.Prediction of milling cutter wear based on GBDT feature extraction and Tent-ASO-BP network[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2024,30(4):1296-1308. [14]LING G B,WANG Z W,SHI ...
disp(['最佳的隐含层节点数为:',num2str(hiddennum_best),',相应的均方误差为:',num2str(MSE)]) %%构建最佳隐含层节点的BP神经网络 disp(' ') disp('标准的BP神经网络:') net0=newff(inputn,outputn,hiddennum_best,{'tansig','purelin'},'trainlm');%建立模型 %网络参数配置 net0.trainParam.epochs=10...
基于气体传感器阵列的Tent-SSA-BP苹果鲜度预测模型 为了能够准确预测苹果的鲜度等级,有效降低苹果的储藏风险,避免经济损失,基于一种气体传感器阵列和无线传输模块的电子鼻系统,采集苹果散发的气味信息.在实验室现有的苹... 杨伟震,王伟 - 《山西农业科学》 被引量: 0发表: 2023年 ...
针对传统BP神经网络模型收敛速度慢,易陷入局部极值等问题,本文采用Tent混沌映射改进麻雀搜索算法(SSA),并优化BP神经网络模型初始权值和阈值,对西安市PM_(2.5)浓度进行预测.通过比较不同模型预测结果的评价指标,并与性能较优的SSA-BP模型对比,ISSA-BP模型预测结果的RMSE,MAPE,MAE分别下降了3.70,3.73,3.34.试验结果表明...
基于Tent混沌映射改进的原子搜索算法ASO优化BP神经网络预测MATLAB代码,直接运行。数据集是EXCEL形式,可以换数据,操作简便。 上传者:qq_57971471时间:2023-05-23 基于Tent混沌映射改进的麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络回归预测MATLAB代码 基于Tent混沌映射改进的麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络预测MATLAB代码,直接运行。数据集是...
test_simu0=mapminmax('reverse',an0,outputps);%把仿真得到的数据还原为原始的数量级%误差指标[mae0,mse0,rmse0,mape0,error0,errorPercent0]=calc_error(output_test,test_simu0);%%Tent混沌映射改进的麻雀搜索算法寻最优权值阈值disp(' ')disp('Tent-SSA优化BP神经网络:')net=newff(inputn,outputn,hidd...
基于Tent混沌映射的麻雀搜索算法优化:提高全局搜索能力与初始解质量,基于Tent混沌映射的麻雀搜索算法matlab代码: 针对麻雀搜索算法(SSA)在接近全局最优时,种群多样性减少,易陷入局部最优解等问题,提出了一种混沌麻雀搜索优化算法(CSSA)。 通过改进 Tent 混沌序列初始化种群,提高初始解的质量,增强算法的全局搜索能力; ,...
(Tent—SSA)分别优化BP神经网络.最后,将熵值变化率作为输入数据放进神经网络中训练,输出简支梁桥的损伤程度,做出定量对比分析.使用有限元软件进行算例分析的结果表明,模态频率应变能熵能精确定位损伤的位置,对损伤的敏感度较强,解决了识别过程中的非线性问题;同时,优化过后的BP神经网络对损伤识别的准确率更高,预测效果...