麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络(SSA-BP)回归预测-MATLAB代码实现一、麻雀搜索算法SSA麻雀搜索算法(SSA, Sparrow Search Algorithm)是2019年提出的一种新型的启发式算法,该算法的灵感来自于麻雀群体的搜索行为,…
1.SSA-BP麻雀搜索优化神经网络+NSGAII多目标优化算法,工艺参数优化、工程设计优化!(Matlab完整源码和数据) 麻雀搜索算法(SSA, Sparrow Search Algorithm)是一种新型的启发式算法,通过模拟麻雀在寻找食物和避…
BP神经网络构建:根据预处理后的训练集,我们构建BP神经网络模型。该模型包括输入层、隐藏层和输出层,其中隐藏层的神经元个数可以根据实际情况进行调整。 麻雀算法优化:在BP神经网络的训练过程中,我们引入麻雀算法来优化权重和阈值的搜索。通过模拟麻雀的觅食行为,我们可以在权重和阈值的搜索空间中找到最优解,从而提高预测...
3.data为数据集,5个输入特征,4个输出变量,NSGAII算法寻极值,求出极值时(max y1; min y2;min y3;min y4)的自变量x1,x2,x3,x4,x5。 4.main1.m为SSA-BP神经网络主程序文件、main2.m为NSGAII多目标优化算法主程序文件,依次运行即可,其余为函数文件,无需运行。 5.命令窗口输出R2、MAE、MBE、MAPE、RMSE...
BP神经网络是一种常用的预测模型,具有强大的非线性建模能力。然而,传统的BP神经网络在应用于风电功率预测时存在一些问题,如易陷入局部最优、训练速度慢等。为了克服这些问题,我们引入了麻雀算法进行优化。 麻雀算法是一种基于仿生学的优化算法,模拟了麻雀群体的觅食行为。它通过模拟麻雀在搜索过程中的个体和群体行为,以...
本文将介绍一种基于麻雀算法SSA(Sparrow Search Algorithm)优化BP(Backpropagation)神经网络的温度数据预测算法。BP神经网络是一种常用的机器学习算法,它通过调整神经元之间的权重和阈值来实现对输入数据的预测。然而,传统的BP神经网络在应对时间序列数据预测问题时存在一些困难。因此,本文引入了麻雀算法SSA对BP神经网络进行...
摘要:为了解决无人机点云数据中的孔洞修补问题,本文提出了基于麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的无人机点云孔洞修补方法。首先利用麻雀搜索算法对传统的BP神经网络进行初始权重与阈值的优化,再将麻雀搜索算法优化后的BP神经网络算法(SSA-BP...
SSA是一种受鸟类觅食行为启发的新型优化算法，它通过模拟麻雀群体的搜索策略，提高全局优化效率和参数设置的灵活性。在SSA-BP中，首先构建BP神经网络，设定输入和输出变量，然后通过SSA优化网络的权重和偏置参数，划分为主群体和辅助群体，并通过觅食行为和侦查预警机制避免局部最优解。在每次迭代中，主群体的...
1.Matlab基于SSA-BP基于麻雀算法优化BP神经网络时间序列预测(完整源码和数据); 2.数据集为excel,单列时间序列数据集,运行主程序main.m即可,其余为函数文件,无需运行; 3.优化参数为神经网络的权值和偏置,命令窗口输出RMSE、MAPE、MAE、R2等评价指标; 4.运行环境Matlab2018b及以上; ...
SSA麻雀算法优化BP神经网络(SSA-BPNN)回归预测MATLAB代码(有优化前后的对比) 代码注释清楚。main为运行主程序,可以读取本地EXCEL数据。很方便,容易上手。(以电厂运行数据为例) ID:6445654809312656