麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络(SSA-BP)回归预测-MATLAB代码实现一、麻雀搜索算法SSA麻雀搜索算法(SSA, Sparrow Search Algorithm)是2019年提出的一种新型的启发式算法,该算法的灵感来自于麻雀群体的搜索行为,…
Matlab实现SSA-BP麻雀搜索算法优化BP神经网络多输入多输出预测 1.data为数据集,10个输入特征,3个输出变量。 2.main.m为主程序文件。 3.命令窗口输出MBE、MAE和R2 %% 数据归一化 [p_train, ps_input] = mapminmax(P_train,0,1); p_test = mapminmax('apply',P_test,ps_input); [t_train, ps_output...
本文将介绍一种基于麻雀算法SSA(Sparrow Search Algorithm)优化BP(Backpropagation)神经网络的温度数据预测算法。BP神经网络是一种常用的机器学习算法,它通过调整神经元之间的权重和阈值来实现对输入数据的预测。然而,传统的BP神经网络在应对时间序列数据预测问题时存在一些困难。因此,本文引入了麻雀算法SSA对BP神经网络进行...
Matlab实现SSA-BP麻雀搜索算法优化BP神经网络多输入多输出预测 1.data为数据集,10个输入特征,3个输出变量。 2.main.m为主程序文件。 3.命令窗口输出MBE、MAE和R2,可在下载区获取数据和程序内容。 程序设计 完整程序和数据下载方式资源处下载Matlab实现SSA-BP麻雀搜索算法优化BP神经网络多输入多输出预测。 %% 数据...
SSA是一种受鸟类觅食行为启发的新型优化算法，它通过模拟麻雀群体的搜索策略，提高全局优化效率和参数设置的灵活性。在SSA-BP中，首先构建BP神经网络，设定输入和输出变量，然后通过SSA优化网络的权重和偏置参数，划分为主群体和辅助群体，并通过觅食行为和侦查预警机制避免局部最优解。在每次迭代中，主群体的...
SSA麻雀算法优化BP神经网络(SSA-BPNN)回归预测MATLAB代码(有优化前后的对比) 代码注释清楚。main为运行主程序,可以读取本地EXCEL数据。很方便,容易上手。(以电厂运行数据为例) ID:6445654809312656
SSA-BP算法的流程如下: 数据准备:首先,我们需要准备历史温度数据作为训练集。这些数据应包含温度的测量值和对应的时间戳。 数据预处理:对于训练集中的温度数据,我们需要进行一些预处理操作,比如去除异常值、归一化等,以提高预测模型的准确性。 BP神经网络构建:根据预处理后的训练集,我们构建BP神经网络模型。该模型包括...
为更加准确地进行交通量预测,针对传统的BP神经网络随机赋值、收敛速度慢等问题,提出了改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的BP神经网络预测模型。该模型结合SSA位置更新原理和鸡群优化算法中公鸡位置更新方法对麻雀搜索算法进行改进,在避免算法陷入局部最优和位置更新无效的同时有效地提高了算法的收敛速度。
BP神经网络预测模型为提高电力负荷短期预测的精度和稳定性,提出了改进麻雀搜索算法优化BP神经网络的短期负荷预测模型,将麻雀搜索算法中发现者的觅食行为由跳跃式改进为移动式,优化BP神经网络的初始权值和阈值,以某地的电力负荷数据验证预测模型的准确性.结果表明,与标准麻雀搜索算法优化BP神经网络相比,改进麻雀算法优化BP...
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