快速SRP-PHAT多声源定位算法 目的:相位变换加权指向响应功率(SRP-PHAT)算法在低信噪比和强混响环境下具有较好的鲁棒性,但是空间遍历带来的海量计算给其声源实时定位带来了挑战。 方法:提出了一种适用于多声源的随机区域收缩SRP-PHAT算法,通过最小描述长度(MDL)准则确定声源数量,利用 K-means聚类算法进行空间区域划分,且...
阵列,以人声为测试信号,对信号在丌同方向的定位精度进行了测试。 实验结果表明,SRP-PHAT算法在人声定位中的成功率高达98%, 相比其他算法具有更高的定位精度和实时性。在实际应用中,SRP-PHAT 算法可以用于语音识别、智能会议、无线通信等领域的声源定位问题。
二次加速SRP_PHAT声源定位算法
针对这两方面的问题,本文提出了一种改进的SRP-PHAT传声器阵列声源定位方法,从而使定位方法的运算量大大降低。仿真实验表明,改进的SRP-PHAT定位方法即使在噪声干扰较大和混响影响较严重的环境下,仍具有较高的定位精度。关键词声源定位,传声器阵列,方向角估计,SRP-PHAT算法中图分类号:TN912.3文献标识码:A文章编号:1009...
u1 . 20 0 6 改进的 SRP. PHAT 声源定位方法 谭颖 殷福 亮 李细林 (大连理工大学 电子与信息工程学院 大连 l 16024) 摘该方法在弱噪声和适度混响的环境下, 可以获得较精确的波达方向角(DOA)估计, 但在低信噪比或强混响的环境下, 该方法的性能并不理想,而且庞大的运算量也限制了其在实时定位系统中的应用...
二次加速SRP—PHAT声源定位算法
(SRP-PHAT)的传声器阵列声源定位方法是一种鲁棒的声源定位方法.该方法在弱噪声和适度混响的环境下,可以获得较精确的波达方向角(DOA)估计,但在低信噪比或强混响的环境下,该方法的性能并不理想,而且庞大的运算量也限制了其在实时定位系统中的应用.针对这两方面的问题,本文提出了一种改进的SRP-PHAT传声器阵列声源定位...
带SRP‑PHAT空间谱的声源定位方法,包括:麦克风阵列采集语音信号,对采集的语音信号进行分帧和加窗的预处理得到单帧信号;计算每帧信号的子带SRP‑PHAT空间谱矩阵;将所有帧信号的子带SRP‑PHAT空间谱矩阵输入训练完成的卷积神经网络,输出语音信号属于每个方位角的概率,取概率最大的方位角作为该语音信号的声源方位角...
相位变换加权指向响应功率(SRP-PHAT)算法在低信噪比和强混响环境下具有较好的鲁棒性,但是空间遍历带来的海量计算给其声源实时定位带来了挑战.提出了一种适用于多声源的随机区域收缩SRP-PHAT算法,通过最小描述长度(MDL)准则确定声源数量,利用K-means聚类算法进行空间区域划分,且引入瑞利限驱动的K-means聚类纠错机制,通过...
SRP-PHAT基于麦克风阵列的说话人定位与跟踪是人机交互的一个重要研究课题,它在机器人、智能会议系统等领域有着广泛的应用。针对基于标准粒子滤波的音频单特征说话人... 刘嘉琪 - 兰州理工大学 被引量: 1发表: 2014年 基于麦克风阵列的声源定位方法,装置和计算机设备 本申请提供了一种基于麦克风阵列的声源定位方法,装...