快速SRP-PHAT多声源定位算法 目的:相位变换加权指向响应功率(SRP-PHAT)算法在低信噪比和强混响环境下具有较好的鲁棒性,但是空间遍历带来的海量计算给其声源实时定位带来了挑战。 方法:提出了一种适用于多声源的随机区域收缩SRP-PHAT算法,通过最小描述长度(MDL)准则确定声源数量,利用 K-means聚类算法进行空间区域划分,且...
阵列,以人声为测试信号,对信号在丌同方向的定位精度进行了测试。 实验结果表明,SRP-PHAT算法在人声定位中的成功率高达98%, 相比其他算法具有更高的定位精度和实时性。在实际应用中,SRP-PHAT 算法可以用于语音识别、智能会议、无线通信等领域的声源定位问题。
SRPPHAT算法是一种用于声源定位的高精度算法,其流程包括信号采集、数据预处理、特征提取、滤波器设计、卷积、谱减法、寻找最优角度以及位置估计等步骤。每一步都有其独特的作用和意义,共同构成了SRPPHAT算法的基本流程。利用SRPPHAT算法,可以实现对声源位置和方向的准确定位,为声源定位技术的应用提供了有力支持。©...
二次加速SRP_PHAT声源定位算法
针对这两方面的问题,本文提出了一种改进的SRP-PHAT传声器阵列声源定位方法,从而使定位方法的运算量大大降低。仿真实验表明,改进的SRP-PHAT定位方法即使在噪声干扰较大和混响影响较严重的环境下,仍具有较高的定位精度。关键词声源定位,传声器阵列,方向角估计,SRP-PHAT算法中图分类号:TN912.3文献标识码:A文章编号:1009...
TL-SSC_SRP-PHATSRP-PHAT是一种基于TL-SSC(Time-domain Least Squares Spectral Correlation)算法的声源定位方法。该方法利用SRP-PHAT(Steered Response Power Phase Transform)技术,通过对声音信号进行时域最小二乘谱相关分析,实现高精度的声源定位。TL-SSC_SRP-PHAT结合了TL-SSC的高效能力和SRP-PHAT的精确性,能够...
u1 . 20 0 6 改进的 SRP. PHAT 声源定位方法 谭颖 殷福 亮 李细林 (大连理工大学 电子与信息工程学院 大连 l 16024) 摘该方法在弱噪声和适度混响的环境下, 可以获得较精确的波达方向角(DOA)估计, 但在低信噪比或强混响的环境下, 该方法的性能并不理想,而且庞大的运算量也限制了其在实时定位系统中的应用...
二次加速SRP—PHAT声源定位算法
(SRP-PHAT)的传声器阵列声源定位方法是一种鲁棒的声源定位方法.该方法在弱噪声和适度混响的环境下,可以获得较精确的波达方向角(DOA)估计,但在低信噪比或强混响的环境下,该方法的性能并不理想,而且庞大的运算量也限制了其在实时定位系统中的应用.针对这两方面的问题,本文提出了一种改进的SRP-PHAT传声器阵列声源定位...
【专利摘要】本发明公开了一种SRP声源定位的快速实现方法,首先求得Farrow结构波束形成器的最优权值;然后计算属于Farrow结构波束形成器SRP-PHAT的相位加权函数;接着计算属于Farrow结构波束形成器SRP-PHAT所有麦克风两两麦克风的广义互相关函数之和并进行锁存;再次将锁存后的输出信号与Farrow结构波束形成器扫描角度唯一有关的...