快速SRP-PHAT多声源定位算法 目的:相位变换加权指向响应功率(SRP-PHAT)算法在低信噪比和强混响环境下具有较好的鲁棒性,但是空间遍历带来的海量计算给其声源实时定位带来了挑战。 方法:提出了一种适用于多声源的随机区域收缩SRP-PHAT算法,通过最小描述长度(MDL)准则确定声源数量,利用 K-means聚类算法进行空间区域划分,且引入
阵列,以人声为测试信号,对信号在丌同方向的定位精度进行了测试。 实验结果表明,SRP-PHAT算法在人声定位中的成功率高达98%, 相比其他算法具有更高的定位精度和实时性。在实际应用中,SRP-PHAT 算法可以用于语音识别、智能会议、无线通信等领域的声源定位问题。
srp-phat算法公式 一、SRP - PHAT算法公式 (一)基本公式推导 1.定义 - SRP - PHAT(Spatially Resampled Phase Transform)算法主要用于声源定位中的广义互相关(GCC)计算中的加权函数部分。 -设两个麦克风接收到的信号分别为(x_1(t))和(x_2(t)),它们的傅里叶变换分别为(X_1(omega))和(X_2(omega))。
二次加速SRP_PHAT声源定位算法
u1 . 20 0 6 改进的 SRP. PHAT 声源定位方法 谭颖 殷福 亮 李细林 (大连理工大学 电子与信息工程学院 大连 l 16024) 摘该方法在弱噪声和适度混响的环境下, 可以获得较精确的波达方向角(DOA)估计, 但在低信噪比或强混响的环境下, 该方法的性能并不理想,而且庞大的运算量也限制了其在实时定位系统中的应用...
作为基于模拟退火算法的srp-phat声源定位网格搜索方法的进一步优化方案,对以mic阵列为中心的搜索空间进行栅格化处理的方法为:以mic阵列几何中心为栅格中心,以距离栅格中心等间隔增加的长度为半径进行二维空间内的圆形栅格化或三维空间内的球形栅格化。 作为基于模拟退火算法的srp-phat声源定位网格搜索方法的进一步优化放哪,...
TL-SSC_SRP-PHATSRP-PHAT是一种基于TL-SSC(Time-domain Least Squares Spectral Correlation)算法的声源定位方法。该方法利用SRP-PHAT(Steered Response Power Phase Transform)技术,通过对声音信号进行时域最小二乘谱相关分析,实现高精度的声源定位。TL-SSC_SRP-PHAT结合了TL-SSC的高效能力和SRP-PHAT的精确性,能够...
二次加速SRP—PHAT声源定位算法
SRP-PHAT算法是一种音频信号处理技术,用于确定音源的方向和位置。该算法基于声音传播的物理原理,通过计算麦克风阵列接收到的信号的时差差异,来确定声源的位置。SRP-PHAT算法利用了高斯分布的性质,将时差差异转化为相位差,通过计算相位差的余弦函数,得出音源方向的估计值。该算法可以用于语音识别、环境监测、声源定位等多个...
parallel_srp-phat_for_gpus是一种并行化的声源定位算法,适用于GPU加速。该算法基于SRP-PHAT(Steered Response Power Phase Transform)算法,在声音处理领域广泛应用于声源定位任务。 该实验使用了模拟数据,旨在评估并验证parallel_srp-phat_for_gpus的性能和准确性。实验中,使用多个GPU并行处理声音信号,通过计算声音的...