一种基于SRP-PHAT空间谱和GCC的声源定位方法 热度: 基于SRP-PHAT的实时声源定位算法设计与实现 声源定位是一种常见的信号处理技术,在语音识别、智能会议等领 域有广泛的应用。SRP-PHAT是一种基于时延估计的声源定位算法,具有 高精度和实时性等优点。本文将介绍SRP-PHAT算法的原理、实现步骤 ...
(SRP-PHAT)的声源定位算法,提出一种可应用于嵌入式平台的工程实现方法,并基于Python及C++语言对该算法进行设计与实现.实验结果表明,在0～8000Hz频段范围对语音信号进行处理能将误差范围控制在±14°以内,并将在嵌入式平台处理耗时控持在200ms以内.该算法在准确性及实时性上能够满足嵌入式平台对声源定位功能的需求,...
计算的时延确定声源角度的范围;S3,利用SRPPHAT算法在步骤S2确定的声源角度的范围中进行搜索,确定出声源方向角.本发明利用了GCC声源定位算法计算量小,速度快的优势,先进行声源角度范围的确定,并结合了SRPPHAT空间谱算法精确度高的优势,直接在确定的声源角度范围内进行声源方向搜索,从而在减少计算量的同时,保证声源定位...
本发明公开了基于模拟退火算法的SRPPHAT声源定位网格搜索方法,涉及声源定位技术,属于测量测试的技术领域.首先,将以MIC阵列为中心的搜索空间进行栅格化;然后,选择出现声源概率最大的栅格点作为模拟退火算法的初始当前解并计算对应的可控响应功率;将当前解随机移动到相邻的栅格点产生新解,计算可控响应功率,若新解可控响应...
本发明公开了一种基于卷积神经网络和子带SRPPHAT空间谱的声源定位方法,包括:麦克风阵列采集语音信号,对采集的语音信号进行分帧和加窗的预处理得到单帧信号;计算每帧信号的子带SRPPHAT空间谱矩阵;将所有帧信号的子带SRPPHAT空间谱矩阵输入训练完成的卷积神经网络,输出语音信号属于每个方位角的概率,取概率最大的方位角...
摘要 本发明公开了一种基于卷积神经网络和子带SRP‑PHAT空间谱的声源定位方法,包括:麦克风阵列采集语音信号,对采集的语音信号进行分帧和加窗的预处理得到单帧信号;计算每帧信号的子带SRP‑PHAT空间谱矩阵;将所有帧信号的子带SRP‑PHAT空间谱矩阵输入训练完成的卷积神经网络,输出语音信号属于每个方位角的概率,取...
本发明公开了基于模拟退火算法的SRPPHAT声源定位网格搜索方法,涉及声源定位技术,属于测量测试的技术领域.首先,将以MIC阵列为中心的搜索空间进行栅格化;然后,选择出现声源概率最大的栅格点作为模拟退火算法的初始当前解并计算对应的可控响应功率;将当前解随机移动到相邻的栅格点产生新解,计算可控响应功率,若新解可控响应...