1. 确认LEFT JOIN操作涉及的表和字段 明确业务需求:首先,确保你完全理解LEFT JOIN操作的业务需求,即需要保留左表的所有记录,并尝试从右表中匹配相应的记录。 选择适当的表:确保你正在连接的表是必要的,并且它们之间的关联是合理的。2. 检查是否所有JOIN条件都已建立索引 索引的重要性:在JOIN条件上建立索引可以显著...
left join c on contion2_1 {and contion2_N} --优化的思路和上文提出的观点完全一样。 例3: select * from t1 left join t2 on c1=d1 left join t3 on d2=e1 where e1=1; (e1满足非NULL条件,可以优化,甚至这里可以为:e2 in (select ……)) <==>等价于:select * from t1 left join t2 ...
主要优化后的 sql 如下:使用 left join 替代标量子查询 k.tags, v.views,coalesce(s.count,0) starCount,coalesce(m.count,0) commentCount,coalesce(p.count,0) totalRewardfromtable4 kleftjointable5 vonk.id=v.kl_idleftjoin(selectrid,count(rid)fromtable1whereaa='kl'groupbyrid) sonk.id=s.ridle...
LEFT JOIN 比 INNER JOIN 消耗资源更多,所以如果您可以重新编写查询以使得该查询不使用任何 LEFT JOIN,则会得到非常可观的回报(请参阅图 1 中的图)。 图1:查询 加快使用 LEFT JOIN 的查询速度的一项技术涉及创建一个 TABLE 数据类型,插入第一个表(LEFT JOIN 左侧的表)中的所有行,然后使用第二个表中的值更新...
SQL语句的join原理: 数据库中的join操作,实际上是对一个表和另一个表的关联,而很多错误理解为,先把这两个表来一个迪卡尔积,然后扔到内存,用where和having条件来慢慢筛选,其实数据库没那么笨的,那样会占用大量的内存,而且效率不高,比如,我们只需要的一个表的一些行和另一个表的一些行,如果全表都做迪卡尔积,...
sql sql-server left-join full-outer-join 在SQL Server中,优化LEFT JOIN查询的性能可以通过以下几种方法: 1. 使用索引:确保连接条件中使用的列上有适当的索引。这将帮助数据库引擎更快地找到匹配的行。 2. 减少返回的数据量:只选择需要的列,而不是使用SELECT *。这样可以减少数据传输和处理的时间。 3. ...
sql优化技巧之 not in 改 left join 在sql语句中,not in是经常会⽤到的⼀种写法,因为这种写法很直观,容易理解。 但如果不注意的话,很容易写出错误的sql,⽽且性能存在严重问题,所以,不建议使⽤not in,要尽量把 not in写法,改为left join。下面给个例子...
LEFT JOIN t_alarm_realtime AS a ON a.resource_id=m.resource_id AND a.resource_type=m.resource_type AND a.monitor_name=m.monitor_name WHERE a.resource_id is NULL 优化效果: 优化前执行时间29秒以上,优化后1.2秒,优化提升25倍 ===## 哪NOT EXISTS真的不走索引么?查看两种SQL的执行计划: 使用...
在SQL Server中,Left Join是一种表连接操作,它返回左表中的所有记录,以及符合连接条件的右表中的匹配记录。当使用Left Join Select语句时,有时会出现错误信息“查询处理器在查询优化期间堆栈空间不足”。这个错误通常是由于查询处理器在优化查询时所需的堆栈空间超过...
在SQL中,当你使用LEFT JOIN来连接两个表时,左表(LEFT JOIN左侧的表)的所有行都会被包含在结果集中,无论它们在右表中是否有匹配的行。如果右表中没有匹配的行,则结果集中这些行的右表部分将包含NULL值。 关于你的问题,如果你在计算COUNT时使用了LEFT JOIN,并且你考虑的是否能“把右表删掉”,这实际上取决于...