主要优化后的 sql 如下:使用 left join 替代标量子查询 k.tags, v.views,coalesce(s.count,0) starCount,coalesce(m.count,0) commentCount,coalesce(p.count,0) totalRewardfromtable4 kleftjointable5 vonk.id=v.kl_idleftjoin(selectrid,count(rid)fromtable1whereaa='kl'groupbyrid) sonk.id=s.ridle...
inner join user u on o.user_id = u.id where u.status=1; 1. 2. 3. 4. 如果两张表使用inner join关联,mysql会自动选择两张表中的小表,去驱动大表,所以性能上不会有太大的问题。 使用left join的示例如下: select o.id,o.code,u.name from order o left join user u on o.user_id = u....
select * from t1 left join t2 on c1=d1 left join t3 on d2=e1 where e1=1; (e1满足非NULL条件,可以优化,甚至这里可以为:e2 in (select ……)) <==>等价于:select * from t1 left join t2 on c1=d1 inner join t3 on d2=e1 where e1=1; //inner转换 <==>等价于:select * from t1...
经过修改后,表连接减少为六个,将部分LEFT JOIN改为INNER JOIN,如下所示: Resource_Resources AINNERJOINdbo.Resource_Clients BONA.ResourceId=B.ResourceIdINNERJOINdbo.Resource_Files ConB.ClientId=C.ClientIdLEFTJOINdbo.Resource_ClientsModels DONB.ClientId=D.ResourceClientIdLEFTJOINdbo.Resource_Tags GONG.Re...
sql sql-server left-join full-outer-join 在SQL Server中,优化LEFT JOIN查询的性能可以通过以下几种方法: 1. 使用索引:确保连接条件中使用的列上有适当的索引。这将帮助数据库引擎更快地找到匹配的行。 2. 减少返回的数据量:只选择需要的列,而不是使用SELECT *。这样可以减少数据传输和处理的时间。 3. ...
那么，如何优化呢？正例：select name,age from user where id=1;sql语句查询时，只查需要用到的列...
sql大致情况就是有个left join了一张表,有10几万数据,使用explain查看,就是这个表执行消耗了近40秒。 解决 由于是生产环境,涉及数据隐私,具体sql就不贴了,解决思路就是使用explain+SQL语句查看哪个执行是全表扫描。 进而定位到问题,将那张表重新写了下,加了一个业务过滤条件,效率直接从40秒到0.1秒了。
在SQL中,当你使用LEFT JOIN来连接两个表时,左表(LEFT JOIN左侧的表)的所有行都会被包含在结果集中,无论它们在右表中是否有匹配的行。如果...
都是left join 而且 rownum 最后是为了限制只要前15条？