sql中left join的效率分析: 使用LEFT JOIN时,需要扫描所有左表的记录,而这可能需要花费很长时间,特别是当数据量非常大时。 提高效率方法: 避免在左侧的表中使用大量的数据 因为left join查询是先将左侧表全部查询出来,然后和右侧的表进行匹配。如果左侧表中的数据非常大,很容易导致查询时间过长,对性能会造成很大的...
(1)平常我们使用多表关联都会想到 left join,因为我们会用到关联表的多个字段或某个字段,需要将其查出来,所以很容易想到 left join。 (2)而这种情况只需要使用其他表的一个计数的值,没有使用表里的任何字段,没学过 sql 优化的,很难想到用 left join。 而很多人使用标量子查询而不自知执行效率差,往往是因为...
因为inner join 在执行的时候回自动选择最小的表做基础表,效率高,总之相比之下inner join不管从效率还是速度上都优于left join,毕竟left join 会多一部分逻辑运算 ②选择inner join还有个好处,不会产生null,有些表我们在定义的时候某些字段不允许存在null,如果用left join就可能会产生null,此时软件就会报错,而inner...
sql server left join 效率慢 1、操作符号: NOT IN操作符此操作是强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引。推荐方案:用NOT EXISTS 或(外连接+判断为空)方案代替 "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", "LIKE '%500'",因为他们不走索引全...
select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’2、...
在MySQL数据库中探讨左连接方式与左连接关联子查询方式的效率比较，重点在于子查询处理方式的差异。MySQL处理子查询有两种方法：生成临时表或者与外层查询合并调整SQL语句。若调整为与第一种方式一致，两者效率相同。为了直观展示，假设有两张测试表t_a和t_b，表结构为id为主键。执行查询语句，查看执行计划...
下⾯是对程序中⼀条sql的分析过程，当然程序的执⾏效率不单单是sql语句的问题，还有可能是服务器配置，⽹速，程序语⾔等各⽅法的问题，今天我们先来分析⼀下sql语句中left join的效率问题 sql语句中包含以下信息:1、sql包含数据处理函数，⽐如nvl函数,case when函数等 2、sql中包含inner join，left ...
sql大致情况就是有个left join了一张表,有10几万数据,使用explain查看,就是这个表执行消耗了近40秒。 解决 由于是生产环境,涉及数据隐私,具体sql就不贴了,解决思路就是使用explain+SQL语句查看哪个执行是全表扫描。 进而定位到问题,将那张表重新写了下,加了一个业务过滤条件,效率直接从40秒到0.1秒了。
inner join效率高，left join只能使用右关系的索引。不过left join可以提高not in语句的查询效率。查询优化主要还是要了解数据库解析查询语句后生成的查询执行计划，根据执行计划估计执行效率