1. 确认LEFT JOIN操作涉及的表和字段 明确业务需求:首先,确保你完全理解LEFT JOIN操作的业务需求,即需要保留左表的所有记录,并尝试从右表中匹配相应的记录。 选择适当的表:确保你正在连接的表是必要的,并且它们之间的关联是合理的。2. 检查是否所有JOIN条件都已建立索引 索引的重要性:在JOIN条件上建立索引可以显著...
left join c on contion2_1 {and contion2_N} --优化的思路和上文提出的观点完全一样。 例3: select * from t1 left join t2 on c1=d1 left join t3 on d2=e1 where e1=1; (e1满足非NULL条件,可以优化,甚至这里可以为:e2 in (select ……)) <==>等价于:select * from t1 left join t2 ...
主要优化后的 sql 如下:使用 left join 替代标量子查询 k.tags, v.views,coalesce(s.count,0) starCount,coalesce(m.count,0) commentCount,coalesce(p.count,0) totalRewardfromtable4 kleftjointable5 vonk.id=v.kl_idleftjoin(selectrid,count(rid)fromtable1whereaa='kl'groupbyrid) sonk.id=s.ridle...
select * from Customer cswhere cs.Group_No = '册本编号' andcs.Customer_No in ( select Customer_No from Customer cs left join Meter me on cs.Customer_No = me.Customer_No inner join Meter_data md on me.meter_no = md.meter_no and md.date = '2019-04-09' where cs.Group_NO='册...
1、LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN优化 在MySQL中,实现如 A LEFT JOIN B join_condition 如下: 1、表B依赖赖与表A及所有A依赖的表 2、表A依赖于所有的表,除了LEFT JOIN 的表(B) 3、join_condition决定了怎样来读取表B,where条件对B是没有用的 4、标准的where会和LEFT JOIN联合优化 ...
sql sql-server left-join full-outer-join 在SQL Server中,优化LEFT JOIN查询的性能可以通过以下几种方法: 1. 使用索引:确保连接条件中使用的列上有适当的索引。这将帮助数据库引擎更快地找到匹配的行。 2. 减少返回的数据量:只选择需要的列,而不是使用SELECT *。这样可以减少数据传输和处理的时间。 3. ...
sql优化技巧之 not in 改 left join 在sql语句中,not in是经常会⽤到的⼀种写法,因为这种写法很直观,容易理解。 但如果不注意的话,很容易写出错误的sql,⽽且性能存在严重问题,所以,不建议使⽤not in,要尽量把 not in写法,改为left join。下面给个例子...
下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。 具体分解如下: 1.INNER JOIN(内连接) SELECT FROM Table_A A INNER JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key 2.LEFT JOIN(左连接) SELECT FROM Table_A A LEFT JOIN ...
LEFT JOIN t_alarm_realtime AS a ON a.resource_id=m.resource_id AND a.resource_type=m.resource_type AND a.monitor_name=m.monitor_name WHERE a.resource_id is NULL 优化效果: 优化前执行时间29秒以上,优化后1.2秒,优化提升25倍 ===## 哪NOT EXISTS真的不走索引么?查看两种SQL的执行计划: 使用...
要特别注意的是在用left join关联查询时,左边要用小表,右边可以用大表。如果能用inner join的地方,尽量少用left join。 十二、控制索引的数量 众所周知,索引能够显著的提升查询SQL的性能,但索引数量并非越多越好。 因为表中新增数据时,需要同时为它创建索引,而索引是需要额外的存储空间的,而且还会有一定的性能消耗...