1、SELECT 列名称 FROM 表名称:SELECT LastName,FirstName FROM Persons 2、SELECT * FROM 表名称:SELECT * FROM Persons 1. 2. SQL SELECT DISTINCT 语句: 在表中,可能会包含重复值。关键词 DISTINCT 用于返回这些重复值中的一个,不重复值正常返回。 SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称:SELECT DISTINCT Compa...
fromsqlalchemy.futureimportselectfromsqlalchemy.ormimportaliasedfromsqlalchemy.ext.asyncioimportAsyncSessionfromsqlalchemy.ext.asyncioimportcreate_async_enginefromsqlalchemy.ormimportsessionmaker#假设你的数据库模型是 DictDataInfo 和 DictTypeInfo#需要提前定义好这两个模型类DATABASE_URL="mysql+asyncmy://usernam...
from sqlalchemy import create_engine, select from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base 创建数据库引擎和会话: 代码语言:txt 复制 engine = create_engine('数据库连接字符串') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() 定义数据表映射类:...
使用select()方法:select()方法用于构建SQL查询语句,并可以选择需要选择的列。可以通过指定需要选择的列来选择多个列。例如,假设我们有两个表table1和table2,并且需要选择它们的column1和column2列进行内连接,可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 from sqlalchemy import create_engine, select from sqlalchemy.orm ...
select(Ou).options(selectinload(Ou.children)).where(Ou.id==id) ) result=result.scalar_one_or_none()returnresult 这里通过 selectinload 的加载方式,可以再数据检索的时候,同时获得子列表的处理。 为了验证数据能够再CRUD中正常的检索出来,我对CRUD类的接口进行测试,并查询获得其中的children集合,代码如下所示...
SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段1 ASC 字段2 DESC … 注意:对查询信息进行多条件排序是为了共同限制记录的输出,一般情况下,由于不是单一条件限制,所以在输出效果上有一些差别。 二十、对统计结果进行排序 函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名),可实现对字段的求和,函数中为ALL...
from sqlalchemy import select 通过create_engine函数创建数据库连接引擎,并使用sessionmaker函数创建数据库会话。 第二步:创建数据库引擎和会话 在使用select语句之前,我们需要创建数据库引擎和会话。可以使用create_engine函数来创建一个数据库引擎对象,需要传入数据库的连接信息,例如数据库的URL、用户名和密码等。例如:...
实现多表关联的过程中,发现对select函数还不够了解,比如,select([select_expr]),能在字段名前附加表名么,这样才能适应存在同名字段的场景。 尝试翻译一部分官方文档,看看能不能找到思路。 原文链接:docs.sqlalchemy.org/en/ 术语“selectable”是指可以从中选择行的任何对象; 在SQLAlchemy中,这些对象从FromClause...
from sqlalchemy.orm import Session from sqlalchemy import select from sqlalchemy.orm import sessionmaker class Base(DeclarativeBase): pass class Department(Base): # 表名dept为部门信息表 __tablename__ = "dept" # id为主键 id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True) ...
>>> stmt = text("SELECT name, id, fullname, nickname " ... "FROM users where name=:name") >>> stmt = stmt.columns(User.name, User.id, User.fullname, User.nickname) >>> session.query(User).from_statement(stmt).params(name='ed').all() [<User(name='ed', fullname='Ed ...