selectable - 任何FromClause子类,例如table,select语句等。 name - 要指定为别名的字符串名称。 如果为None,将在编译时确定性地生成名称。 flat - 如果给定的selectable是Join的实例,将被传递给selectable - 有关详细信息,请参阅Join.alias()。 docs.sqlalchemy.org/en/ 给的例子: >>> from sqlalchemy.sql...
fromsqlalchemy.ormimportrelationshipclassLeftModel(Base):__tablename__='left_table'id= Column(Integer, primary_key=True) name= Column(String(50)) rights=relationship("RightModel", secondary=association_table, back_populates="lefts")classRightModel(Base):__tablename__='right_table'id= Column(...
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name:SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons/SELECT TOP 2 * FROM Persons 1. 2. 3. SQL LIKE 操作符: IKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern:SELECT * FROM ...
使用select()方法:select()方法用于构建SQL查询语句,并可以选择需要选择的列。可以通过指定需要选择的列来选择多个列。例如,假设我们有两个表table1和table2,并且需要选择它们的column1和column2列进行内连接,可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 from sqlalchemy import create_engine, select from sqlalchemy.orm i...
Base = declarative_base() class YourTable(Base): __tablename__ = 'your_table_name' id = Column(Integer, primary_key=True) column1 = Column(String) column2 = Column(String) # 其他字段... 插入选择字段的数据: 代码语言:txt 复制 # 创建查询对象 query = select([YourTable.column1, YourTa...
CREATE TABLE- 创建新表 ALTER TABLE- 变更(改变)数据库表 DROP TABLE- 删除表 CREATE INDEX- 创建索引(搜索键) DROP INDEX- 删除索引 SQL select语句 : select 列名称 from 表名称 select * from 表名称 星号(*)是选取所有列的快捷方式。 WHERE 子句 ...
rs = session.query(User.username,User1.name).filter(User.id==User1.id).all() # 通过,直接query两张表= select * from table1,table2 属于内链接cross join print(rs) rs = session.query(User.username,User1.name).join(User1,User.id==User1.id).all() # join =内链接inner join ...
fromsqlalchemyimportcreate_engine engine=create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')result=engine.execute("SELECT * FROM my_table")forrowinresult:print(row) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 这里,create_engine函数用于创建与数据库的连接,参数为连接字符串。然后,我们可以使用eng...
metadata.create_all(engine) 写入数据 ins = users.insert().values(id=1, name='jack', fullname='Jack Jones') conn.execute(ins) 查询数据 fromsqlalchemy.sqlimportselect s = select([users]) result = conn.execute(s)forrowinresult:print(row) (1,'jack',)...
fromsqlalchemyimportcreate_engine# 创建SQLite数据库连接engine=create_engine('sqlite:///example.db')# 使用连接执行SQL语句withengine.connect()asconnection:result=connection.execute("SELECT * FROM some_table")forrowinresult:print(row) 在上述代码中,with engine.connect() as connection语句用于创建一个数...