fromsqlalchemy.ormimportrelationshipclassLeftModel(Base):__tablename__='left_table'id= Column(Integer, primary_key=True) name= Column(String(50)) rights=relationship("RightModel", secondary=association_table, back_populates="lefts")classRightModel(Base):__tablename__='right_table'id= Column(...
selectable - 任何FromClause子类,例如table,select语句等。 name - 要指定为别名的字符串名称。 如果为None,将在编译时确定性地生成名称。 flat - 如果给定的selectable是Join的实例,将被传递给selectable - 有关详细信息,请参阅Join.alias()。 docs.sqlalchemy.org/en/ 给的例子: >>> from sqlalchemy.sql...
SELECT * FROM 表名; 设置别名: SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名; SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名; 去除重复记录: SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; 转义: SELECT * FROM 表...
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name:SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons/SELECT TOP 2 * FROM Persons 1. 2. 3. SQL LIKE 操作符: IKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern:SELECT * FROM ...
例如,假设我们有两个表table1和table2,并且需要选择它们的column1和column2列进行内连接,可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 from sqlalchemy import create_engine, select from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建数据库引擎和会话 engine = create_engine('数据库连接字符串') Session = sessionmaker(...
# m.select() # m.delete() if__name__ =="__main__": main() 7.使用sqlalchemy的经典样式创建表↓ # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: Lai fromsqlalchemyimport(Table, MetaData, create_engine, Column, Integer, String, SmallInteger, DateTime) ...
在SQLAlchemy中,SELECT *是一个常用的SQL查询语句,用于从数据库表中选择所有列和所有行。它的语法如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 fromsqlalchemyimportselectfromsqlalchemy.ormimportdeclarative_base Base=declarative_base()classUser(Base):__tablename__='users'id=Column(Integer,primary_key=True)...
fromsqlalchemyimportcreate_engine engine=create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')result=engine.execute("SELECT * FROM my_table")forrowinresult:print(row) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 这里,create_engine函数用于创建与数据库的连接,参数为连接字符串。然后,我们可以使用eng...
fromsqlalchemyimportcreate_engine# 创建SQLite数据库连接engine=create_engine('sqlite:///example.db')# 使用连接执行SQL语句withengine.connect()asconnection:result=connection.execute("SELECT * FROM some_table")forrowinresult:print(row) 在上述代码中,with engine.connect() as connection语句用于创建一个数...
select_from(User).scalar()#SELECT count(*) FROM table 4 >>> session.query(func.count(User.id)).scalar()#也可以这样 4 建立关联User表中的每一用户可以存储任意数量的与其用户名相关联的电子邮件地址。从User表到存储电子邮件地址(我们称之为Address)的新表存在一对多关联。我们定义这个表及其映射类...