fromsqlalchemyimportcreate_enginefromsqlalchemyimportColumnfromsqlalchemyimportIntegerfromsqlalchemyimportStringfromsqlalchemyimportMedaData metadata = MetaData() user = table('user', metadata, Column(id, Integer(), primary_key=True), Column(name, String(255)), ) engine = create_engine('sqlite:///...
这段代码创建了一个数据库引擎,连接到 SQLite 数据库,echo=True 参数用于在终端输出 SQL 查询语句。 定义表结构 接下来,创建一个数据表。 复制 from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData metadata = MetaData() # 创建一个数据表 users = Table('users', metadata, Column('id', Int...
deletefromtable_namewhere条件判断droptabletable_name 8.联合查询 selecta.id, b.namefromA ajoinB bona.id=b.tid 9.创建索引 createindex idx_库名_表名_列名1_列名2(列名1, 列名2) 10.查看sql是否走索引 explainselect*fromstudentwherename='ling' 11.链接数据库 Python2 使用的是MySQLdb python3 使用...
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 engine = create_engine("mysql+pymysql://{}:{}@{}/{}?charset={}" .format('用户名', '密码', 'ip地址:端口号', '数据库名称', 'utf8') ) sql1 = '''select * from table_name limit 20''...
一、 SQLAlchemy简介 官方文档地址:The Database Toolkit for Python SQLAlchemy 是python中,通过ORM操作数据库的框架。简单点来说,就是帮助我们从烦冗的sql语句中解脱出来,从而不需要再去写原生的sql语句,只…
sqlalchemy会根据指定的tablename和对应的Column列字段构建自己的accessors访问器对象,这个过程可以成为instrumentation,经过instrumentation映射的类型既可以进行数据库中数据的操作了。 2.3.3 数据类型映射操作 完成了类的声明定义之后,Declarative会通过python的metaclass对当前类型进行操作,根据定义的数据类型创建table对象,构建...
实现“Python sqlalchemy text 执行mysql select获取返回值”流程 1. 理解需求 首先,你需要明确要执行的操作是使用Python的sqlalchemy库执行一个MySQL的select语句,并获取返回的结果。 2. 整体流程 下面是整个过程的流程图: MySQLPython程序小白MySQLPython程序小白调用sqlalchemy库执行select语句返回结果返回结果 ...
本demo使用的是MySQL数据库,ORM框架是SQLAlchemy框架。所以,我们首先需要通过Python的包管理工具安装需要的包。 安装MySQL数据库驱动 我们需要安装Python的MySQL驱动来连接MySQL服务器,MySQL官方提供了mysql-connector-python驱动,但是在安装的时候需要给pip命令加上参数 --allow-external。安装命令如下: ...
from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) email...