到目前为止,我正在使用 SQLAlchemy 通过engine.execute()方法执行原始 SQL: sql = text('DROP TABLE IF EXISTS my_users;') result = engine.execute(sql) 但是,我想知道是否有一些标准的方法可以这样做。我唯一能找到的是drop_all(),但它删除了所有结构,而不仅仅是一个特定的表: Base.metadata.drop_all(en...
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对...
一、SQLAlchemy——创建表 # ORM # 1. Class - Obj # 2. 创建数据库引擎 # 3. 将所有的Class序列化为数据表 # 4. ORM操作 - CRUD(增删改查操作的简称) 1.创建一个 class # create_table.py from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() # Base 是ORM模型的...
pipinstallsqlalchemy 1. 然后,使用如下代码来连接数据库并删除表: fromsqlalchemyimportcreate_engine,MetaData# 创建数据库连接engine=create_engine('sqlite:///example.db')metadata=MetaData(bind=engine)# 此处可以定义要删除的表tables_to_drop=['students','courses','enrollments']# 删除表fortable_nameintab...
pipinstallpymysql# 如果使用 MySQLpipinstallsqlalchemy# 如果使用 SQLAlchemy 1. 2. 3. 连接到数据库 使用Python 连接到数据库是操作数据库的第一步。下面的示例展示了如何连接到一个 SQLite 数据库: importsqlite3# 连接到 SQLite 数据库conn=sqlite3.connect('example.db')cursor=conn.cursor() ...
fromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemydb=SQLAlchemy()classUser(db.Model):__tablename__="user"id=db...
drop_table('new_table') 5.1.2 自动创建和修改表结构 SQLAlchemy的Declarative API允许你在定义Python类时就同步创建数据库表结构。当你运行程序时,若数据库中尚不存在对应的表结构,SQLAlchemy可以根据定义的实体类自动生成表。在类定义中,通过继承declarative_base()并使用__tablename__、Column等属性,可以轻松地...
SQLAlchemy 不支持通过函数的形式直接修改表结构,但是可以执行原生的 SQL 来进行 ALTER TABLE 的操作。 或者通过下面的删除表操作删除,再进行 create_all() 操作,但是这样的话,原表的数据就不存在了。 3. 删除表 删除表的操作与创建的方式类似,如下:
SQLAlchemy是一个基于Python的ORM框架。该框架是建立在DB-API之上,使用关系对象映射进行数据库操作。 简而言之就是,将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 补充:什么是DB-API ?是Python的数据库接口规范。 在没有DB-API之前,各数据库之间的应用接口非常混乱,实现各不相同, 项目需要更换数据...