在sqlalchemy中实现JOIN/ON语句, 需要用到Select.join()或者Select.join_from() 假设我们有两张表 (在python中就变成了两个类) User和Address, User表中有一列addresses, 表示该用户使用的所有地址的集合 (反映到代码中, 就是Address对象的集合); 同时Address表中也有一列user_id, 对应User表中的id字段 使用...
SELECT [t0].[FirstName], [t0].[LastName], [t2].[TerritoryDescription] FROM [dbo].[Employees] AS [t0] CROSS JOIN [dbo].[EmployeeTerritories] AS [t1] INNER JOIN [dbo].[Territories] AS [t2] ON [t2].[TerritoryID] = [t1].[TerritoryID] WHERE ([t0].[City] = @p0) AND ([t1]....
left join(左外连接)表示以左边的表为主表,无论ON后面的条件是否满足,都会返回左边的表的数据。 right join(右外连接)表示以右边的表为主表,无论ON后面的条件是否满足,都会返回右边的表的数据。 SELECT * FROM 表A left join 表B on A.xx=B.xx SELECT * FROM 表A right join 表B on A.xx=B.xx 1...
join: 使用join进行表连接。这里DictDataInfo表的DictType_ID列与DictTypeInfo表的id列连接。 filter: 使用filter来添加条件筛选,筛选出DictTypeInfo表中name列等于dict_type_name的记录。 select: 使用select语句来选择DictDataInfo表中的记录,这对应于Select(d => d)。 异步操作: 由于使用的是 SQLAlchemy 的异步...
SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库,它提供了一种使用SQL语言进行数据库操作的方式。在SQLAlchemy中,可以使用select语句来执行查询操作。 自引用多对多关系是指一个表与自身存在多对多的关系。在SQLAlchemy中,可以使用relationship函数来定义自引用多对多关系。在这种关系中,通常需要使用一个...
使用join()方法:join()方法用于连接两个或多个表,并指定连接条件。可以通过指定需要选择的列来选择多个列。例如,假设我们有两个表table1和table2,并且需要选择它们的column1和column2列进行内连接,可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 from sqlalchemy import create_engine, select from sqlalchemy.orm import ses...
session.execute( select(ArticleModel, CategoryModel.name.label("category_name")) # 添加name...
selecta.class_name,b.numfromt_class aleftjoin(selectclass_id,count(1)numfromt_studentgroupbyclass_id)bonb.class_id=a.idorderbya.class_name 那SQLAlchemy是这样滴: sub=session.query(Student.class_id,func.count('*').label('num')).group_by(Student.class_id).subquery()forsc,numinsession....
在SQLAlchemy 2.0中，使用select()函数时，默认情况下会发出一个SELECT语句，返回所选列的标量结果集。
>>> stmt = text("SELECT name, id, fullname, nickname " ... "FROM users where name=:name") >>> stmt = stmt.columns(User.name, User.id, User.fullname, User.nickname) >>> session.query(User).from_statement(stmt).params(name='ed').all() [<User(name='ed', fullname='Ed ...