asyncdefupdate_range(self, obj_in_list: List[DtoType], db: AsyncSession) ->bool:"""批量更新对象"""try:forobj_ininobj_in_list: query= select(self.model).filter(self.model.id ==obj_in.id) result=await db.execute(query) db_obj=result.scalars().first()ifdb_obj: update_data= obj_...
query = select(self.model).filter( == obj_in.id) result = await db.execute(query) db_obj = result.scalars().first() if db_obj: # 获取更新数据 update_data = obj_in.model_dump(skip_defaults=True) # 更新对象字段 for field, value in update_data.items(): setattr(db_obj, field, v...
session=scoped_session(Session)### 1 添加, add add_all## 2 删除#1 session.query(Users).filter_by(id=1).delete()#2 session.delete(对象)## 3 修改#1 方式一:#session.query(Users).filter_by(id=1).update({'name':'lqz'})#2 方式二 类名.属性名,作为要修改的key#session.query(Users)....
异步查询:使用 select(self.model).filter(self.model.id == id) 来构建查询,并用 await db.execute(query) 执行查询。 获取对象:使用 result.scalars().first() 来获取查询结果中的第一个对象。 调用更新或创建方法:根据查询结果的有无,分别调用 self.update 或self.create 方法。确保这两个方法都是异步的...
最后在run之前 db.create_all() 创建所有的表,创建表就完成了。 下面是我在表里创建几个人的信息,我们来操作一下它 一、查询 比如有一个要求,我要查询王老五的id值,我只知道他叫王老五。 res = User.query.filter_by(name='王老五').first().id ...
代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from sqlalchemy import Column, Integer, String, SmallInteger from app.models.base import Base, db class tp_manager(Base): STATUS_NORMAL = 1 STATUS_STOP = 0 # ... @classmethod def get_manager_by_name(cls, username): r = cls.query.filter...
点击左侧导航栏中的Flask,然后在右侧的Location中输入所建项目的地址及名称,在Interpreter中选择Python解释器,此处选择的是虚拟环境V_D2,最后点击Create即可建成项目flask1,如图所示。 创建完成如图所示。 ØFlask实现第一行代码 在创建好flask1项目后,接下来讲解如何使用Flask。众所周知,第一行代码是输出“Hello World...
run(debug=True) config.py中是与连接数据库的相关配置: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import os DEBUG = True SECRET_KEY = os.urandom(24) DIALECT = 'mysql' DRIVER = 'pymysql'#python3需要的 USERNAME = 'root' # PASSWORD = 'root' PASSWORD = '123456' HOST = '...
对象关系型映射,数据库中的表与python中的类相对应,创建的类必须继承自sqlalchemy中的基类。 使用Declarative方法定义的映射类依据一个基类,这个基类是维系类和数据表关系的目录。 应用通常只需要有一个base的实例。我们通过declarative_base()功能创建一个基类。
The Python SQL Toolkit and Object Relational Mapper Introduction SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives application developers the full power and flexibility of SQL. SQLAlchemy provides a full suite of well known enterprise-level persistence patterns, designed for ...