# s.execute('INSERT INTO users (name, age, password) VALUES (?, ?, ?)',('bigpang',2,'1122121')) # 这样执行报错 # s.execute('INSERT INTO users (name, age, password) VALUES (:aa, :bb, :cc)',({'aa':'bigpang2','bb':22,'cc':'998'})) # s.commit() # 这样执行成功 r...
■ 通过SQLAlchemy操作数据库 首先要说的是下面的内容默认都是通过ORM来进行操作,如果直接执行SQL的话,那么可以调用session.execute("SQL").fetchone/all(),这个和MySQLdb是一个意思,返回的也都是元组(的列表)这样子的数据。 操作数据库无非是增删查改,而正如上面所说的,通过SQLAlchemy的ORM方式来操作数据库的话...
首先将上一篇博文的代码写入de_demo.py中,即在程序开头写入**from db_demo import ***再运行程序。 sqlalchemy数据库查询,用以下图片进行举例: 常用的SQLAlchemy查询执行器 查询执行器的使用方法: 第一种方法 获取第一个数据: # 获取第一行数据 result = Role.query.first() print(result) # 获取对应属性 p...
from sqlalchemy.dialects.mysql import insert 使用on_duplicate_key_update( ) 这个函数进行异常处理,别用错了 使用execute, 执行insert( ) 函数创建的 Sql 语句即可 最后一定要记得 commit( ) 一下。 Sql: BEGIN INSERT INTO student ( id, NAME, CODE, sex ) VALUES (% s, % s, % s, % s ) ON...
except SQLAlchemyError as e: print(e) # 确保在出错时回滚事务 await db.rollback() return False 在这个代码中: 异步查询:使用select(self.model).filter(self.model.id == id)来构建查询,并用await db.execute(query)执行查询。 获取对象:使用result.scalars().first()来获取查询结果中的第一个对象。
from sqlalchemy import create_engine #导入引擎模块 engine = create_engine(db_info,echo=True) #创建引擎,显示执行日志 conn = engine.connect() #连接数据库 result = conn.execute('select 1') #执行sql print(result.fetchone()) #执行结果
这个Engine 是任何SQLAlchemy应用程序的起点。Dialect 定义特定数据库的DBAPI行为,能为不同的数据库转换SQL语法。 Pool 是连接池,当生成的session实例操作数据库(或者多个实例并发签出)的时候把session放进这个池统一管理,如果session实例绑定了bind=engine,则该session实例在使用时默认放到由这个engine管理的连接池中。
sqlachemy做的事情是对象关系映射,他底层仍需借助于数据库驱动来完成数据库连接及cursor.execute(sql)等...
'''engine=create_engine('mysql+pymysql://fxq:123456@192.168.100.101/sqlalchemy')conn=engine.connect()conn.execute(sql)engine.connect()#表示获取到数据库连接。类似我们在MySQLdb中游标course的作用。 2. 通过ORM方式创建表格 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/5/10...
SQL_QUERY_ONE_DATA = "SELECT * FROM PEOPLE WHERE id={}" def query_one(self, id): """ 查询一条数据 :param id: :return: """ self.cursor.execute(SQL_QUERY_ONE_DATA.format(id)) # fetchone():查询第一条数据 # fetchall():查询所有数据 # fetchmany(1):查询固定的数量的数据 result ...