from sqlalchemy import create_engine # 创建引擎并设置事务隔离级别 engine = create_engine('sqlite:///example.db', isolation_level='READ COMMITTED') 通过这些方法,您可以使用SQLAlchemy管理事务,确保数据库操作的一致性和完整性。无论您是手动控制事务还是使用自动提
session.commit()#查询数据user = session.query(User).filter_by(name='Alice').first()print(user.name)#输出: Alice 在SQLAlchemy 中,创建表通常是通过定义模型类并结合Base.metadata.create_all()方法完成,定义的模型类继承Base,在执行创建表语句Base.metadata.create_all(engine)之前,只要模型类被引入(import...
query=session.query(SchoolModel) ifsearch_query: query=query.filter( (SchoolModel.SchoolId.contains(search_query)) | (SchoolModel.SchoolName.contains(search_query)) | (SchoolModel.SchoolTelNo.contains(search_query)) ) offset=(page-1)*page_size school_models=query.offset(offset).limit(page_siz...
query.first(): 返回查询结果的第一条记录,如果没有结果则返回 None。 query.one(): 返回查询结果的唯一一条记录,如果结果集为空或包含多条记录,则引发 sqlalchemy.exc.NoResultFound 或sqlalchemy.exc.MultipleResultsFound 异常。 query.one_or_none(): 返回查询结果的唯一一条记录,如果结果集为空则返回 None...
python访问数据库--SQLAlchemy中的Query方法.pdf,SQLAlchemy 中的Query方法 在SQLAlchemy中执行查询是通过session对象的query方法完成的。query方法非常灵活, 你可以根据需要使用不同的查询方式查找数据,下面一一举例。 1.直接通过映射类查找: #Querying user instance f
增加完用户后,我们可以进行数据查询。SQLAlchemy 提供了多种查询方法,可以根据需要灵活使用。 session=Session()# 查询所有用户all_users=session.query(User).all()foruserinall_users:print(f'User ID:{user.id}, Username:{user.username}, Email:{user.email}')# 查询特定用户specific_user=session.query(Us...
pipinstallSQLAlchemy 1. 说明:在终端运行上述命令安装 SQLAlchemy。 步骤2: 创建 SQLAlchemy 数据库连接 创建一个数据库连接是使用 SQLAlchemy 的第一步。我们可以通过以下代码连接到 SQLite 数据库: fromsqlalchemyimportcreate_engine# 创建一个 SQLite 数据库连接engine=create_engine('sqlite:///example.db')#...
我们可以使用 SQLAlchemy 的查询功能来执行 SQL 查询并获取结果。以下是一个示例,展示如何从 “users” 表中读取所有用户:2.1 执行查询并获取结果```pythonfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, loadonlyfrom sqlalchemy.orm.query import QueryOptions, UnmapperOptions, load_with, joinedload, lazyload, eager...
pip install sqlalchemy 然后,在Python代码中导入SQLAlchemy并创建Engine和Session: fromsqlalchemyimportcreate_engine, Column, Integer, Stringfromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_basefromsqlalchemy.ormimportsessionmaker# 创建数据库引擎engine = create_engine('sqlite:///example.db')# 创建基类Base = ...
SQLAlchemy only provides the means to automate the execution of these decisions. With SQLAlchemy, there's no such thing as "the ORM generated a bad query" - you retain full control over the structure of queries, including how joins are organized, how subqueries and correlation is used, what...