1 pip3 install sqlalchemy 组成部分： Engine，框架的引擎 Connection Pooling ，数据库...
其中create_engine.pool_size参数指定的是连接池中最多缓存的连接数目,而create_engine.max_overflow指定的是除连接池中已经缓存的连接对象之外,还允许连接池“上溢(overflow)”多少个连接对象来响应数据库操作的请求。 除sqlalchemy.pool.QueuePool外,我们还可用Connection Pooling中提到的其他实现作为传入create_engine.p...
timeout:连接超时时间,单位为秒,默认为60。 pool_size:连接池的大小,即同时可建立的最大连接数,默认为5。 max_overflow:连接池中允许的最大溢出连接数,默认为10。 使用SQLAlchemy连接Oracle数据库的示例代码如下: 代码语言:txt 复制 from sqlalchemy import create_engine # 设置连接参数 host = 'localhost' por...
max_overflow 允许超过 pool_size 多少 pool_recycle 设置 DBAPI connection 存活多久断开 pool_timeout 从 pool 中获取新的连接等待时间,一般是指等待 pool 中连接可用的时间 除了指定 pool 的一些属性之外,create_engine 允许自定义 pool 的实现,只要接口符合lib/sqlalchemy/pool/base.py中规定的 Pool 即可,这个...
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/aaa", max_overflow=0, pool_size=5) Session = sessionmaker(bind=engine) session=Session()# 1 查询名字为lqz的所有user对象# ret = session.query(User).filter_by(name='ccc099').all()# 2 表达式,and条件连接# ret = session...
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置) ) # 第三步:使用引擎获取连接,操作数据库 conn = engine.raw_connection() cursor=conn....
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置) ) def task(): # 从连接池中拿一个链接 ...
engine=create_engine('postgresql://user:password@host:port/database',pool_size=5,max_overflow=10,pool_timeout=30,pool_recycle=3600) 1. 2. 3. 4. 5. 这个例子中,我们创建了一个PostgreSQL数据库连接池,最小连接数为5,最大连接数为15(包括最小连接数),空闲连接超时时间为30秒,连接过期时间为3600...
create_engine重要参数: pool_size:连接数,采用了惰性思想,例如:pool_size=10,如果项目中只使用了5个,则连接池中的连接数,只有5个,但当项目同时使用了10个连接,则后续连接池中的连接数为10个 max_overflow:超出连接数时,允许再新建的连接数,例如:pool_size=10,max_overflow=8,最大连接数18个,但其中8个不...
from sqlalchemy import create_engine dbHost = 'mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/test' engine = create_engine( dbHost, echo=True, # 是否打印SQL pool_size=10, # 连接池的大小,指定同时在连接池中保持的数据库连接数,默认:5 max_overflow=20, # 超出连接池大小的连接数,超过这个数量的连接...