在第一部分讲到,create_engine 方法的作用是创建一个新的 Engine 实例。在新的 Engine 实例创建好后,一旦 Engine.connect() (或者其他依赖于此方法的方法 ---- 例如 Engine.execute() ---- 被调用),这个新创建的 Engine 将会请求一个来自潜在 Pool 的连接。 Pool 在收到这个请
# 示例 A: 基于 Session 的配置fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker SessionA=sessionmaker(bind=engine)session_a=SessionA() 1. 2. 3. 4. 5. # 示例 B: 基于连接池的配置fromsqlalchemyimportpool pool_config=create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/dbname',pool_size=20,max_overflow...
阻塞(block)的时间由create_engine.pool_timeout指定,即z秒(默认情况下为30秒)。其中create_engine.pool_size参数指定的是连接池中最多缓存的连接数目,而create_engine.max_overflow指定的是除连接池中已经缓存的连接对象之外,还允许连接池“上溢(overflow)”多少个连接对象来响应数据库操作的请求。 除sqlalchemy.po...
一旦 `create_engine` 方法创建了 Engine 实例，通过 `Engine.connect()` 或其他依赖方法（如 `Engine.execute()`）调用时，Engine 将请求一个来自潜在 Pool 的连接。Pool 在收到请求后建立实际的 DBAPI 连接。调用 `create_engine` 方法本身不会立即创建数据库连接。
engine = create_engine('sqlite:///example.db') # SQLite 示例 # 或者 MySQL: engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/dbname') # 或者 PostgreSQL: engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost/dbname') ...
提供工厂和称为 connection pool 对于这些数据库连接。引擎通常是一个只为特定数据库服务器创建 一次的全局对象,并使用一个URL字符串进行配置,该字符串将描述如何连接到数据库主机或后端。 总体结构如下: sqlalchemy使用 create_engine() 函数从URL生成一个数据库引擎对象。比如: ...
sqlalchemy 源码分析之create_engine引擎的创建 引擎是sqlalchemy的核心,不管是 sql core 还是orm的使用都需要依赖引擎的创建,为此我们研究下,引擎是如何创建的。 1fromsqlalchemyimportcreate_engine2engine = create_engine('mysql+pymysql://root:x@127.0.0.1/test',3echo=True,#设置为True,则输出sql语句4pool_...
engine = create_engine("mysql+pymysql://user:pw@host/db", pool_pre_ping=True) 如果预检测发现 connection 不可用,当前 connection 会立马被回收,而且在 pool 中创建时间小于当前 connection 的所有 connection 都会被回收。 乐观机制 不同于悲观机制,乐观机制是指只在 connection 执行过程中检测 database 是...
1from sqlalchemy import create_engine 2 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:x@127.0.0.1/test',3 echo=True, # 设置为True，则输出sql语句 4 pool_size=5, # 数据库连接池初始化的容量 5 max_overflow=10, # 连接池最⼤溢出容量，该容量+初始容量=最⼤容量。超出会...
可以参考下面的SQLAlchemy 架构图 创建 Engine 的一种常用方法是使用create_engine()函数，如下所示：fro...