pool_size:连接池的大小,即同时可建立的最大连接数,默认为5。 max_overflow:连接池中允许的最大溢出连接数,默认为10。 使用SQLAlchemy连接Oracle数据库的示例代码如下: 代码语言:txt 复制 from sqlalchemy import create_engine # 设置连接参数 host = 'localhost' port = 1521 user = 'username' password = '...
1 pip3 install sqlalchemy 组成部分： Engine，框架的引擎 Connection Pooling ，数据库...
max_overflow 可设置为-1,表示无溢出限制;不会对并发连接的总数设置限制。默认为 10。 timeout– 在放弃返回连接之前等待的秒数。默认为 30.0。这可以是一个浮点数,但受 Python 时间函数的限制,可能不可靠,精度在几十毫秒内。 use_lifo –在检索连接时使用 LIFO(后进先出)而不是 FIFO(先进先出)。使用 LIFO...
max_overflow=0,# 超过联机池大小外最多创建的连接,-1表示无限制pool_size=5,# 连接池大小, 0表示无限制pool_timeout=30,# 池中没有线程,最多等待的时间(秒)pool_recycle=-1,# 多久之后对线程池中的线程进行一次连接回收(重置)) 单表# 表结构# Copy fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_basef...
max_overflow=0,# 超过连接池大小外最多创建的连接pool_size=5,# 连接池大小pool_timeout=30,# 池中没有线程最多等待的时间,否则报错pool_recycle=-1# 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置))# 通过engine对象创建表Base.metadata.create_all(engine)# 删除表defdrop_table():# 创建engine对象en...
self.engine = sqlalchemy.create_engine(url, encoding='utf-8', max_overflow=0, pool_size=5, pool_timeout=30, pool_recycle=3600, ) # 来创建所有 Base 派生类所对应的数据表,如果存在则忽略 self.metadata.create_all(self.engine) def _user_cls(self): ...
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置) ) from sqlalchemy.pool import _ConnectionFairy ...
在上述代码中,我们使用了QueuePool作为连接池的实现,并将连接池大小设置为20。max_overflow参数指定了连接池的最大溢出大小,当连接池已满时,最多可以创建max_overflow个新连接。 使用缓存 SQLAlchemy提供了一个可插拔的缓存层,我们可以使用缓存来优化应用程序的性能。SQLAlchemy的缓存是基于Python的缓存实现,可以将查询...
为了允许更多的连接同时使用,可以使用传递给create_engine()函数的create_engine.pool_size和create_engine.max_overflow参数来调整池。等待连接可用的超时时间是使用create_engine.pool_timeout参数配置的。 可以通过将create_engine.max_overflow设置为值“-1”来配置池以具有无限溢出。使用此设置,池仍将维护一组固定...
create_engine重要参数: pool_size:连接数,采用了惰性思想,例如:pool_size=10,如果项目中只使用了5个,则连接池中的连接数,只有5个,但当项目同时使用了10个连接,则后续连接池中的连接数为10个 max_overflow:超出连接数时,允许再新建的连接数,例如:pool_size=10,max_overflow=8,最大连接数18个,但其中8个不...