1 pip3 install sqlalchemy 组成部分： Engine，框架的引擎 Connection Pooling ，数据库...
参数pool_size: 链接池中保持数据库连接的数量,默认是5 参数max_overflow :当链接池中的连接数不够用的时候,允许额外再创建的最大链接数量,默认是10 pool_timeout:排队等数据库链接时的超时时间 说明5: scoped_session创建的session是线程安全的。 五、创建model模型 5.1 SQLAlchemy支持的数据类型 Integer:整形 Str...
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置) ) # 第三步:使用引擎获取连接,操作数据库 conn = engine.raw_connection() cursor=conn....
max_overflow=0,# 超过连接池大小外最多创建的连接pool_size=5,# 连接池大小pool_timeout=30,# 池中没有线程最多等待的时间,否则报错pool_recycle=-1# 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置))# 第二步:创建连接(执行原生sql)conn = engine.raw_connection()# 第三步:获取游标对象cursor = co...
self.engine = sqlalchemy.create_engine(url, encoding='utf-8', max_overflow=0, pool_size=5, pool_timeout=30, pool_recycle=3600, ) # 来创建所有 Base 派生类所对应的数据表,如果存在则忽略 self.metadata.create_all(self.engine) def _user_cls(self): ...
max_overflow 可设置为-1,表示无溢出限制;不会对并发连接的总数设置限制。默认为 10。 timeout– 在放弃返回连接之前等待的秒数。默认为 30.0。这可以是一个浮点数,但受 Python 时间函数的限制,可能不可靠,精度在几十毫秒内。 use_lifo –在检索连接时使用 LIFO(后进先出)而不是 FIFO(先进先出)。使用 LIFO...
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置) ) from sqlalchemy.pool import _ConnectionFairy ...
在上述代码中,我们使用了QueuePool作为连接池的实现,并将连接池大小设置为20。max_overflow参数指定了连接池的最大溢出大小,当连接池已满时,最多可以创建max_overflow个新连接。 使用缓存 SQLAlchemy提供了一个可插拔的缓存层,我们可以使用缓存来优化应用程序的性能。SQLAlchemy的缓存是基于Python的缓存实现,可以将查询...
create_engine重要参数: pool_size:连接数,采用了惰性思想,例如:pool_size=10,如果项目中只使用了5个,则连接池中的连接数,只有5个,但当项目同时使用了10个连接,则后续连接池中的连接数为10个 max_overflow:超出连接数时,允许再新建的连接数,例如:pool_size=10,max_overflow=8,最大连接数18个,但其中8个不...
charset=utf8',max_overflow=5) Base=declarative_base() #创建单表:业务线 class Business(Base): __tablename__='business' id=Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) bname=Column(String(32),nullable=False,index=True) #多对一:多个服务可以属于一个业务线,多个业务线不能包含同一个...