.order_by(db.Column('total').desc()).all() print(type(result)) # list[(user_id, total), ..] print(result) # 二次查询 user_totals = [(User.query.get(user_id), money) for user_id, money in result] for user, money in user_totals: print(, user.phone, money) 1. 2. 3. ...
page_index= request.form.get('page_index') user_list= User.query.paginate(1,2,False) de=[]foriinuser_list.items: de.append(i.to_json())returnjs_ret(0,'',de) 然后使用jsonify 方法转换一下格式: fromflaskimportjsonifydefjs_ret(code = None,msg = None,data =None):"""return json 返...
self.write(json_dumps(ret)) return 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 注意: db.query("") 跳出的是一个列表,多组数据。多row db.get("")跳出的是单个元素,单组数据 class Application(tornado.web.Application): def __init__(self): handlers = [ # 测试用torndb model用的U...
users = session.query(User).all() data = to_json(users) print(data) # [{'id': '1', 'username': 'admin', 'email': 'admin@example.com'}, {'id': '2', 'username': 'guest', 'email': 'guest@example.com'}] print(type(data)) # <class 'list'> print(data[0]) # {'id':...
ENSQLALCHEMY采用adjacency list pattern来表示类的自引用。 例如，对于类Node自引用： class Node(Base)...
='metadata']:data=obj.__getattribute__(field)try:json.dumps(data)#thiswill fail on non-en...
student = Student.query.get(1) print(json.dumps(dataclasses.asdict(student))) 就会发现输出结果中,缺少了id字段。 不引入三方库的话,很难通过简洁的代码实现了,这里推荐一个小库:objtyping,对任意实例对象(不需要是dataclass,也无需任何其他装饰),都可以转换为基础类型的dict、list,或者 dict-list 嵌套结构...
(Base):__tablename__="categories"id=mapped_column(Integer,primary_key=True)created_at:Mapped[DateTime]=mapped_column(DateTime,default=datetime.now)updated_at:Mapped[DateTime]=mapped_column(DateTime,default=datetime.now,onupdate=datetime.now)keywords:Mapped[list[str]]=mapped_column(MutableJson)...
def to_json(all_vendors):v = [ ven.dobule_to_dict() for ven in all_vendors ]return v # ⽰例代码 1.单个对象:users = session.query(User).first()print(users.single_to_dict()) # {'id': 1, 'username': 'admin', 'email': 'admin@example.com'} print(users.to_dict()) # {'...
在Flask-SQLAlchemy中,查询操作使用的是SQLAlchemy的Query对象。最基本的是使用all()方法查询对应表中的所有记录: >>> Role.query.all() >>> User.query.all() 如果想要精确一些的查询数据,需要使用过滤器来配置query: >>> User.query.filter_by(role=user_role).all() ...