filter(func.json_contains(MyModel.json_data, func.json_object('key', 'value'))).all() 注意:json_contains和json_object是MySQL特有的函数。如果你使用的是其他数据库(如PostgreSQL),你需要使用相应的JSON函数,如jsonb_contains等。 使用原生SQL查询:你也可以通过SQLAlchemy的原生SQL表达式来构建和执行更...
format(self.id) relation_dict保存数据结果为 [{"rel": "小明"}, {"rel": "123"}, {"rel": "小红"}] 实现查询 query = SysTestModel.query.filter(db.func.json_contains(SysTestModel.relation_dict, db.func.json_object("rel", "123"))) 分类: Flask 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 ...
query = SysTestModel.query.filter(db.func.json_contains(SysTestModel.relation_dict, db.func.json_object("rel", "123"))) 1.
contains:用于检查列表属性中是否包含指定的元素。 any:用于检查列表属性中是否存在满足某个条件的元素。 all:用于检查列表属性中的所有元素是否都满足某个条件。 下面是一个示例代码,演示如何使用列表属性上的SQLAlchemy过滤器: 代码语言:txt 复制 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sess...
摘要:MySQL8.0对json进行了比较完善的支持, 我们知道json具有比较特殊的存储格式,通常存在多个key value键值对,对于类似更新操作通常不会更新整个json列,而是某些键值。 对于某些复杂的应用,json列的数据可能会变的非常庞大,这时候一个突出的问题是:innodb并不识别json类型,对它而言这些存储统一都是LOB类型,而在之前的...
class sqlalchemy.types.JSON 表示SQL JSON 类型。 注意 JSON 作为厂商特定 JSON 类型的门面提供。由于它支持 JSON SQL 操作,因此它仅适用于具有实际 JSON 类型的后端,目前包括: PostgreSQL - 有关特定后端说明,请参阅 sqlalchemy.dialects.postgresql.JSON 和sqlalchemy.dialects.postgresql.JSONB MySQL - 有关特定...
通过sqlalchemy查询的结果,如果直接通过jsonify函数转为json会报错: TypeError: Object oftype'Comment'isnotJSON serializable 网上有各种方案,例如增加一个AlchemyEncoder类来专门处理,但是本人试过都不行,以下方案才是正解: 1. 需要在模型类中增加to_json函数: ...
例如，对于类Node自引用： class Node(Base): __tablename__='node' id=Column(Integer...
Indexable 标记类型支持索引操作的混合类型,例如数组或 JSON 结构。 NullType 未知类型。 TypeEngine 所有SQL 数据类型的最终基类。 Variant 不推荐使用。此符号用于向后兼容性,但实际上不应使用此类型。 class sqlalchemy.types.TypeEngine 所有SQL 数据类型的最终基类。 TypeEngine 的常见子类包括 String、Integer 和...
(Users.name.contains(‘vnet’)).all() 返回查询到第一个对象 Users.query.filter_by(name=‘vnet’).first() 返回查询到所有的对象 Users.query.filter_by(name=‘vnet’).all() 逻辑非查询 Users.query.filter(Users.name!=‘vnet’).all() 逻辑与查询 from sqlalchemy import and_ Users.query....