title: sqlalchemy 處理mysql json類型數據 date: 2024-04-23 12:30:56 tags: ["sqlalchemy", "mysql", "json", "json_extract&qu
新类型 JSON 已添加到 MySQL 方言,支持 MySQL 5.7 新增的 JSON 类型。该类型提供 JSON 的持久性以及内部使用 JSON_EXTRACT 函数进行基本索引访问。通过使用 MySQL 和 PostgreSQL 共同的 JSON 数据类型,可以实现跨 MySQL 和 PostgreSQL 的可索引 JSON 列。 参见 核心中添加的 JSON 支持 #3547 ### 增加了对 AUTO...
http://www.postgresqltutorial.com/postgresql-window-function/ 我对SQL 的第一个误解是:SQL 无法扁平化不规则的 json 对我来说,另一个改变是我意识到 Postgres 可以很好地处理 json。我最初认为用 Postgres 扁平化或解析 json 是不可能的... 我不敢相信自己竟然如此愚蠢。如果你想关联 json 并且它的模式在...
在MTV架构中，M表示Model层负责与数据库进行交互，ORM(Object Relational Mapping)对象关系映射可以将具体...
添加对 SQLite JSON 的支持 添加了新的数据类型 JSON ,它代表了 JSON 基本数据类型的 SQLite 的 json 成员访问函数。实现使用 SQLite 的 JSON_EXTRACT 和JSON_QUOTE 函数提供基本的 JSON 支持。 请注意,数据库中呈现的数据类型本身的名称为“JSON”。这将创建一个具有“numeric”亲和性的 SQLite 数据类型,通常情...
js侧,data: {"data":JSON.stringify(res)}, 可以直接处理self.request.body,如果是json格式的body,也这样解析json.loads(self.request.body) 3、sqlalchemy查询语句 session.query(User|User.name, User.id).jion(UserDetail, UserDetail.id=User.id).filter(User.name=='wangmei',A.id=B.id).(order_by...
上面,MySQL 的JSON_EXTRACT SQL 函数被调用,因为我们使用type_coerce()指示我们的 Python 字典应该被视为JSON。Python 的__getitem__运算符,在这种情况下是['some_key'],由此产生并允许一个JSON_EXTRACT路径表达式(但在这种情况下没有显示,最终它将是'$."some_key"')被渲染。 cle 支持的一个特殊语法是在 FR...
用基本类型描述数据库结构 class User(Base): __tablename__ = 'user' id = Column(Integer, primary_key=True, ) name = Column(String(64)) psw = Column(String(64)) psw_remark = Column(String(128)) __table_args__ = { "mysql_charset": "utf8" } def obj_2_json(self): return { ...
'JSON','LargeBinary','MetaData','NCHAR','NUMERIC','NVARCHAR','Numeric','PassiveDefault','PickleType','PrimaryKeyConstraint','REAL','SMALLINT','Sequence','SmallInteger','String','TEXT','TIME','TIMESTAMP','Table','Text','ThreadLocalMetaData','Time','TypeDecorator','Unicode','UnicodeText'...
SELECT JSON_EXTRACT_PATH_TEXT(survey_data_json::json,'starttime') AS starttime FROM "Suvita".survey_data_json; SELECT survey_data_json -> 'starttime' AS starttime FROM "Suvita".survey_data_json; SELECT (survey_data_json -> 0)--> '\"starttime\"' AS starttime FROM...